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当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（）。A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、使用非样本先验信息
题目
当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（）。
- A、加权最小二乘法
- B、工具变量法
- C、广义差分法
- D、使用非样本先验信息
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相似问题和答案
第1题：
工具变量法适用于估计下列哪些模型（或方程）的参数（）。
A.存在异方差的模型
B.包含有随机解释变量的模型
C.存在严重多重共线性的模型
D.联立方程模型中恰好识别的结构方程
参考答案：B, D
第2题：
当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。
A.参数估计量非有效
B.变量的显著性检验失去意义
C.模型的预测失效
D.参数估计量的方差被低估
E.参数估计量的方差被高估
B.变量的显著性检验失去意义
C.模型的预测失效
D.参数估计量的方差被低估
E.参数估计量的方差被高估
答案：A,B,C
解析：
模型存在异方差性的后果是：①普通最小二乘法（OLS）的参数估计量非有效。参数估计量仍然具有线性性、无偏性，但不具有有效性。而且，在大样本情况下，尽管参数估计量具有一致性，但仍然不具有渐近有效性；②变量的显著性检验失去意义；③模型的预测失效。若仍用OLS法去估计参数的方差，会高估或低估参数估计量的方差。
第3题：
当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。
A.加权最小二乘法
B.间接最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法
参考答案：C
第4题：
在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。
Ⅰ.参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验无意义
Ⅲ.模型的预测失效
Ⅳ.参数估计量有偏
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
Ⅰ.参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验无意义
Ⅲ.模型的预测失效
Ⅳ.参数估计量有偏
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
答案：B
解析：
计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数，会产生下列不良后果:①参数估计量非有效，OLS估计量仍然具有无偏性，但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效:当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对Y的预测误差变大，降低预测精度，预测功能失效。
第5题：
如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（ ）
A.参数估计值有偏
B.参数估计值的方差不能正确确定
C.变量的显著性检验失效
D.预测精度降低
E.参数估计值仍是无偏的
B.参数估计值的方差不能正确确定
C.变量的显著性检验失效
D.预测精度降低
E.参数估计值仍是无偏的
答案：B,C,D,E
解析：
第6题：
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（ ）
答案：对
解析：
第7题：
当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（ ）
A.加权最小二乘法
B.工具变
C.广义差分法
D.使用非样本先验信息
B.工具变
C.广义差分法
D.使用非样本先验信息
答案：A
解析：
第8题：
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。
A.线性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
E.精确性
参考答案：A, B, C, D, E
第9题：
如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。
A.加权最小二乘法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法
答案：A
解析：
加权最小二乘法（WLS）是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS法估计其参数，是对修正异方差的常用方法。
第10题：
采用最小二乘原理进行多元参数估计时，当出现可决系数R2较大，模型参数的联合检验(F检验)显著性明显，但单个参数的t检验可能不显著，可以认为模型存在异方差问题。（ ）
答案：错
解析：
采用最小二乘原理进行参数估计时，当出现可决系数R2较大，模型参数的联合检验(F检验)显著性明显，但单个参数的t检验可能不显著，甚至可能得出估计的回归系数与实际的符号相反的结论时，可以认为模型存在多重共线性问题。