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数据中心中数据抽取、转换和加载的简称、操作数据存储、数据仓库、数据集市的简称对应关系选择如下（）。A、EAI、ODS、DM、DWB、ETL、ODS、DW、DMC、ODS、EAI、DM、DWD、EAI、DW、ODS、DM
题目
数据中心中数据抽取、转换和加载的简称、操作数据存储、数据仓库、数据集市的简称对应关系选择如下（）。
- A、EAI、ODS、DM、DW
- B、ETL、ODS、DW、DM
- C、ODS、EAI、DM、DW
- D、EAI、DW、ODS、DM
相似问题和答案
第1题：
A.抽取
B.加工
C.转换
D.加载
第2题：
有工程师建议在数据仓库的模型中，采用DB(源数据库)-ODS(操作数据存储) -DW(数据仓库)的模式，以替代DB(源数据库)—DW(数据仓库)的模式，请用150字以内文字简要描述ODS(操作数据存储)与DW(数据仓库)的最大差别。
最大差别是两者存放的数据内容不同，ODS存储了当前或最近的数据，而DW存储了历史数据；ODS存储了细节数据，而DW存储了细节数据和综合数据：ODS可联机更新数据，而DW中数据一般为不可变的快照。
第3题：
操作数据存储，即ODS是介于数据库和数据仓库之间的一种数据存储技术。和面向应用的分散的数据库相比，ODS中的数据组织方式和数据仓库一样也是面向主题的和集成的，对进入ODS的数据也像进入数据仓库的数据一样进行转换和集成处理。此外，ODS只是存放当前或接近当前的数据，如果需要的话，可以对ODS中的数据进行增删和更新等操作。虽然数据仓库中的数据也是面向主题和集成的，但这些数据一般不进行修改。请根据你实际参与开发的经验，论述下列三个问题：
简述你参与分析和开发的操作数据存储系统概要和你所承担的具体工作。
第4题：
数据仓库中数据（ ）的特点是指数据一旦进入数据仓库后，将被长期保留并定期加载和刷新，可以进行各种查询操作，但很少对数据进行修改和删除操作。
A.面向主题 B.集成性 C.相对稳定性 D.反映历史变化
第5题：
商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统辅助制定商业决策，商业智能的主要功能不包括( )。
A.数据使用培训(数据使用方法论的创建，宣贯和实施落地)
B.数据ETL(数据的抽取，转换和加载)
C.数据统计输出(统计报表的设计和展示)
D.数据仓库功能(数据存储和访问)
第6题：
数据仓库的要素包括数据仓库的存储、数据仓库的管理和维护及()。
A.数据抽取
B.OLAP
C.ETL
D.数据挖掘
第7题：
通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→(3)→用户培训和数据模拟测试→系统改进和完善。
A．建立BI分析报表→数据抽取→数据仓库建模
B．数据抽取→建立BI分析报表→数据仓库建模
C．建立BI分析报表→数据仓库建模→数据抽取
D．数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表
解析：实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘和统计分析等众多门类的知识，因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外，还必须遵循正确的实施方法才能保证项目得以成功。通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表→用户培训和数据模拟测试→系统改时和完善。
第8题：
数据仓库的要素包含有()。
A.运营数据的收集
B.数据仓库的管理和维护
C.数据的优化
D.数据仓库的存储
E.数据的抽取、转换和装载
第9题：
商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助制定商业决策。商业智能的主要功能不包括（ ）。
A.数据使用培训(数据使用方法论的创建、宜贯和实施落地)B.数据ETL(数据的抽取、转换和加载)C.数据统计输出(统计报表的设计及展示)D.数据仓库功能〈数据存储和访问)
第10题：
A.数据抽取
B.数据转换
C.数据加载
D.数据稽核