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多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量？（）A、最小B、最大C、最优D、最劣
题目
多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量？（）
- A、最小
- B、最大
- C、最优
- D、最劣
参考答案和解析
正确答案:C
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相似问题和答案
第1题：
多个(定距的)因变量对多个自变量的回归为()。
A.多元线性回归分析
B.简单线性回归分析
C.简单线性相关
D.聚类分析
正确答案:A
第2题：
根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。
A.直线回归
B.一元线性回归
C.多元回归分析
D.回归分析
正确答案：C
第3题：
多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()
A.最小
B.最大
C.最优
D.最劣
答案：C
第4题：
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。
A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
答案：D
解析：
根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。
第5题：
下列有关线性回归分析的说法中，不正确的是（）。
A.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
答案：A
解析：
A、B、D项，在一个回归方程中，自变量是非随机的，是固定的，因变量是随机的，二者是不对等的，因此只能根据自变量推算因变量，但不能根据因变量推算自变量。由于回归系数与相关系数的符号相同，因此可根据回归系数判定因变量与自变量之间的相关方向。C项，在线性回归分析中，没有明显关系的两个变量可以都是随机变量，因此可以建立y对x和x对y的两个回归方程。
第6题：
只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。
A.直线回归
B.多元线性回归
C.相关分析
D.回归分析
正确答案：A
第7题：
在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。
A.一元线性回归
B.多个因变量与多个自变量的回归
C.分段回归
D.多元线性回归
正确答案：C
第8题：
在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为()
A.回归方程
B.回归模型
C.估计回归方程
D.经验回归方程
参考答案：B
第9题：
对一般的多元线性回归方程，其标准差表达为
式中的k为（ ）。
Ⅰ.方程中的参数个数
Ⅱ.自变量数加上一个常数项
Ⅲ.一元线性回归方程中k=2
Ⅳ.二元线性回归方程中k=2
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
式中的k为（ ）。
Ⅰ.方程中的参数个数
Ⅱ.自变量数加上一个常数项
Ⅲ.一元线性回归方程中k=2
Ⅳ.二元线性回归方程中k=2
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
答案：A
解析：
一般的多元线性回归方程，其标准差表达为:
式中：k=方程中的参数个数(该数等于自变量数加上一个常数项)。注意，一元线性回归方程中k=2. D项二元线性回归方程中k=3
式中：k=方程中的参数个数(该数等于自变量数加上一个常数项)。注意，一元线性回归方程中k=2. D项二元线性回归方程中k=3
第10题：
回归分析方法中包括哪些（）。
- A、一元线性回归分析
- B、多元线性回归分析
- C、一元非线性回归分析
- D、多元非线性回归分析
正确答案:A,B,C