电子图像处理工考试
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相似问题和答案
第1题：
增强图像中的高频成分，突出图像的边缘信息，提高图像细节的反差的过程称为()
A:遥感图像增强
B:遥感图像平滑
C:遥感图像锐化
D:遥感图像精纠正
B:遥感图像平滑
C:遥感图像锐化
D:遥感图像精纠正
答案：C
解析：
增强图像中的高频成分，突出图像的边缘信息，提高图像细节的反差的过程称为图像锐化，又称边缘增强。
第2题：
遥感数字图像与照片的区别。
正确答案: 遥感数字图像与照片的区别有：
（1）照片来自于模拟方式，是通过摄影系统产生的；而遥感数字图像来自于数字方式，通过扫描和数码相机产生；
（2）照片没有像素，没有行列结构，没有扫描行；遥感数字图像中的基本构成单位就是像素，具有行和列，可能会观察到扫描行；
（3）照片中0表示没有数据；遥感数字图像中0是数值，不表示没有数据；
（4）照片中任何点都没有编号；遥感数字图像中每个点都有确定的数字编号；
（5）照片的摄影受到电磁波谱的成像范围限制；遥感数字图像可以使电磁波谱的任意范围
（6）一旦获取了照片，它的颜色就是确定的；遥感数字图像中颜色没有特定的规划，在处理过程中可以根据需要通过合成产生；
（7）照片只具有红、绿、蓝三个通道；遥感数字图像有多个波段。
第3题：
遥感数字图像处理的主要内容包括()、()、()。
参考答案：图像增强、图像校正、信息提取
第4题：
简述遥感数字图像计算机分类的基本过程？
正确答案:（1）根据图像分类目的选取特定区域的遥感数字图像，需考虑图像的空间分辨率、光谱分辨率、成像时间、图像质量等。
（2）根据研究区域，收集与分析地面参考信息与有关数据。
根据分类要求和图像数据的特征，选择合适的图像分类方法和算法。制定分类系统，确定分类类别。
（3）找出代表这些类别的统计特征
（4）为了测定总体特征，在监督分类中可选择具有代表性的训练场地进行采样，测定其特征。在非监督分类中，可用聚类等方法对特征相似的像素进行归类，测定其特征。
（5）对遥感图像中各像素进行分类。
（6）分类精度检查。
（7）对判别分析的结果进行统计检验。
第5题：
遥感数字图像计算机解译是以遥感数字图像为研究对象，在计算机系统支持下，综合运用地学分析、遥感图像处理、模式识别与人工智能技术，实现地学专题信息的智能化获取的过程。其最终目的是实现遥感图像理解。其基础工作是遥感数字图像的计算机分类。
正确答案:正确
第6题：
遥感图像的硬分类与软分类的区别是什么？
正确答案: 根据一个像素被分到一个类还是多个类，可将遥感图像分类方法分为硬分类和软分类。图像上的一个像素只能被分到一个类的分类方法称为硬分类。传统的统计分类方法都是硬分类。硬分类有时可能不合理。因为有些像素可能同时具有两个类或多个类的性质。图像上的每一个像素可以同时被分到两个或两个以上类的分类方法，称为软分类，这时每个像素除了被分类外，还同时允许它在不同的两个或多个类中具有隶属概率或部分隶属值。这是对硬分类不合理一面的一种较合理的解决方式。
第7题：
什么是遥感数字图像处理？它包括哪些内容？
正确答案:对遥感图像进行一系列的操作，以求达到预期目的的技术称作遥感图像处理。遥感图像处理可分为两类：一是利用光学、照相和电子学的方法对遥感模拟图像（照片、底片）进行处理，简称为光学处理；二是利用计算机对遥感数字图像进行一系列操作，从而获得某种预期结果的技术，称为遥感数字图像处理。遥感数字图像处理，根据抽象程度不同可分为三个层次：狭义的图像处理、图像分析和图像解译。狭义的图像处理着重强调在图像之间进行变换。图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和量测，从而建立对图像的描述。图像解译是进一步研究图像中各目标物的性质、特征和它们之间的相互关系，并得出对图像内容的理解以及对原来地面客观地物、场景的解译，从而为生产、科研提供真实的、全面的客观世界方面的信息。图像理解是借助知识、经验进行遥感图像解译的过程。
遥感数字图像处理大致可分为以下几种：
1.图像转换。
2.数字图像校正。
3.数字图像增强。
4.多源信息复合。
5.遥感数字图像计算机解译处理。
第8题：
增强遥感目标和周围背景图像间的反差的遥感图像的处理称为()
A:遥感图像增强
B:遥感图形平滑
C:遥感图像预处理
D:遥感图像锐化
B:遥感图形平滑
C:遥感图像预处理
D:遥感图像锐化
答案：A
解析：
遥感图像增强是为了特定目的而突出遥感图像中的某些信息，削弱或除去某些不需要的信息，使图像更容易判读。
第9题：
简述遥感数字图像增强处理的目的，举例一个增强方法，说明原理和步骤
正确答案: 目的：改变图像的灰度等级，提高图像对比度；消除边缘和噪声，平滑图像；突出边缘或线状地物，锐化图像；合成彩色图像；压缩图像数据量，突出主要信息。
内容：对比度变换、空间滤波（平滑、锐化）、彩色变换、图像运算、多光谱变换。
直方图均衡化（Histogram Equalization）：直方图均衡化实质上是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内像元的数量大致相等；这样，原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一较平的分段直方图，如果输出数据分段值较小的话，会产生粗略分类的视觉效果。
步骤：
（1）统计原图像每一灰度级的像元个数和累积像元个数。
（2）根据变换函数计算每一灰度级均衡化后对应的新值，并对其四舍五入取整，得到新灰度级。
（3）以新值替代原灰度值，形成均衡化后的新图像。
（4）根据源图像像元统计值对应找到新图像像元统计值，作出新直方图。
第10题：
什么是遥感图像大气校正？为什么要进行遥感图像大气校正？
正确答案: 1）消除大气影响的校正过程；
2）由于电磁波透过大气层时，大气不仅改变光线的方向，也会影响遥感图像的辐射特征，故消除大气影响非常重要