汉字听写大赛
相似问题和答案
第1题：
读拼音，写字词。
xué zhōnɡ sònɡ tàn huǎnɡ rán dà wù
( ) ( )
wǔ zhōu sì hǎi jǖ ɡōnɡ jìn cuì
( ) ( )
雪中送炭
恍然大悟
五洲四海
鞠躬尽瘁
第2题：
A、O(m2)
B、O(n2)
C、O(m*n)
D、O(m+n)
第3题：
A、O(n)
B、O(m+n+1)
C、O(m+n)
D、O(m*n)
第4题：
下面程序段的时间复杂度是(9)。for(i=0，k=0；＜n；1++){ k+=A[i][j]； for(j=1；j＜m；j++) A[i][j]=1}
A．O(n)
B．O(m+n+1)
C．O(m+n)
D．O(m*n)
解析：时间复杂度是解决问题的时间和问题的规模之间的关系，即解决问题所耗费的时间随问题规模增长成怎样的增长对应关系。本题中最内部的循环的执行次数为m*n，所以整段程序的复杂度为O(m*n)。
第5题：
下面程序段的时间复杂度为 ( ) for(i=0;i＜m;i++) for(j=0;j＜n;j++) A[i][j]=i*j;
A．O(m2)
B．O(n2)
C．O(m*n)
D．O(m+n)
解析：此程序的时间复杂度即为程序中循环次数的时间耗费。由程序为嵌套循环，外层循环的时间复杂度T(n1)=m，内层循环的时间复杂度T(n2)=n，则此程序的时间复杂度T(n)=m*n，即为0(m*n)。
第6题：
下面这个程序段的时间复杂度是( )。 for (i=1; i＜n; i++) { y=y+3; for (j=0;j＜=(2*n);j++) x++; }
A．O(log2n)
B．O(n)
C．O(nlog2n)
D．O(n2)
解析：语句的频度指的是该语句重复执行的次数。一个算法中所有语句的频度之和构成了该算法的运行时间。在本例算法中，语句①的频度是n-1，语句②的频度是(n-1)(2n+1)-2n2-n-1。则该程序段的时间复杂度是T(n)=n-1+2n2-n-1=O(n2)。
第7题：
阅读下列函数说明和C代码，填入(n)处。
[说明]
以下C语言程序实现了生成从里到外是连续的自然数排列的回旋矩阵，矩阵形式如下：
7 6 5 16
8 1 4 15
9 2 3 14
10 11 12 13
程序的变量说明如下：
x1：矩阵上边界；
x2：矩阵下边界；
y1：矩阵左边界；
y2：矩阵右边界；
s：数组元素升降标记，s等于1为升，s等于-1为降；
a[]：存放矩阵元素的数组。
仔细阅读C语言程序源码，将(n)处的语句补充完整。(注：每处仅一个语句)
[C程序]
include＜stdio.h＞
void main ( )
{
const int N=20;
int i=0,j=0,a[N][N],n;
int m,x1,x2,y1,y2,s;
while (1)
{
Printf ("\ninput matrix row N( N＞=2): ");
scanf ("%d",&n);
printf ("\n");
if (n＞=2)
break;
}
m=n*n;
x1=0; y1=0; x2=n; y2=n;
if(n%2==0)
{j=n-1; y2=n-1; s=1;}
else
{i=n-1; y1=1; s=-1; }
while (1)
{
if (s==1)
{
for (i; i＜x2; i++) a[i][j]=m--;
i--;
j--;
(1)
for (j;j＞=y1;j--) a[i][j]=m--;
j++;
i--;
y1++;
(2)
}
else
{
for (i;i＞=x1;i--)
a[i][j]=m--;
i++;
j++;
(3)
for (j;j＜y2;j++)
(4)
(5)
i++;
(6)
S=i;
}
if (m＜1) break;
}
for (i=O;i＜n; i++)
{
for (j=O;j＜n;j++)
printf ("%6d",a[i][j]);
printf ("\n");
}
printf ("\n");
}
(1)x2--; (2)s=-1; (3)x1++; (4)a[i][j]=m--; (5)j--; (6)y2--; 解析：自然数排列的回旋矩阵是一个经典程序设计题目。本题中生成的是一个从里到外是连续的自然数排列的回旋矩阵。仔细阅读代码，能够发现(1)处应该为矩阵下边界递减；(2)处应该为数组元素递减状态，即为降；(3)处应该为矩阵上边界递增；(4)处应该为存放矩阵元素的数组中的数据递减；(5)处应该为数组元素的列序号递减，即j--；(6)矩阵右边界递减。
第8题：
看拼音写词语
jù pà shuāi lǎo pàn duàn xián yí cāo zòng
（ ） （ ） （ ） （ ） （ ）
fèi xū jǔ sànɡ chàn dǒu jǐn shèn qí qū
（ ） （ ） （ ） （ ） （ ）
惧怕 衰老 判断 嫌疑 操纵
废墟 沮丧 颤抖 谨慎 崎岖
第9题：
算法的主运算如下，其中i的初值为1，s的初值为0，“←”为赋值号。 while i＜n do { for j←1 to n do s←s+a[i,j] i←i*2； 则该算法的时间复杂度为 ( )
A．O(2n)
B．O(n+log2n)
C．O(nlog2n)
D．O(n2)
第10题：
下面的程序段的时间复杂度为【】
s=0；
for(i=0；i<n；i++)
for(j=0；j<m；j++)
s=s+a[i][i];
A．O(1)
B．O(m+n)
C．O(log2mn)
D．O(m*n)
[解析]一个算法在计算机运行时所耗费的时间用时间复杂度来度量．算法的时间复杂度是算法输入规模或问题规模的函数，一般不必算出精确值，更关心的是相应的数量级．算法的时间复杂度与算法中语句的执行次数有直接关系，而语句的执行次数又取决于问题规模n的大小．实际上求解时间复杂度的方法是算出算法中执行频度最大的那条语句的频度，取其数量级放入 O( )中．