02331数据结构
在一个稀疏矩阵中，每个非零元素所对应的三元组包括该元素的（）、（）和（）三项。
题目
在一个稀疏矩阵中，每个非零元素所对应的三元组包括该元素的（）、（）和（）三项。
相似问题和答案
第1题：
对稀疏矩阵进行压缩存储，矩阵中每个非零元素对应的三元组包括该元素的__________ _______、__________和非零元素值三项信息。
第2题：
此题为判断题(对，错)。
第3题：
在稀疏矩阵所对应的二元组线性表中，每个二元组元素按【 】为主序排列。
行号 解析：稀疏矩阵存储时，为了便于矩阵的运算(转置等)，常把矩阵对应的三元组按行号为主序，列号为辅序排列。
第4题：
在稀疏矩阵所对应的三元组线性表中，每个三元组元素按【 】为主序排列。
(矩阵元素的)行号 解析：稀疏矩阵存储时，为了便于矩阵的运算(转置等)，常把矩阵对应的三元组按行号为主序，列号为辅序排列。
第5题：
阅读以下说明和流程图，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
【说明】
在一个矩阵中，如果其零元素的个数远远多于其非零元素的个数时，称这样的矩阵为稀疏矩阵。稀疏矩阵通常采用三元组数组表示。每个非零元素用一个三元组来表示，即非零元素的行号、列号和它的值。然后按某种顺序将全部非零元素的三元组存于一个数组中。例如，对于以下二维数组：
int x[3][4]={{1，0，0，0}，{0，5，0，0)，{0，0，7，2}}；
可用以下数组a来表示：
int a[][3]={{3，4，4}，{0，0，1}，{1，1，5)，{2，2，7}，{2，3，2}}；
其中三元数组a的第1行元素的值分别存储稀疏矩阵×的行数、列数和非零元素的个数。
下面的流程图描述了稀疏矩阵转换的过程。
【流程图】
(1)a[0][2]=W； (2)x[i][j]≠0； (3)a[k][2]=x[i][j]； (4)k++； (5)i++； 解析：本题考查程序流程图及数组的操作。
根据题目的意思，本题的流程图是用来描述稀疏矩阵转换过程的。而三元数组d的第1行元素的值分别用来存储稀疏矩阵x的行数、列数和非零元素个数，在第(1)空位置处，前面已经分别存储了稀疏矩阵x的行数和列数，只差非零元素的个数没有存储进数组a。因此，此空应该填a[0][2]=W。
在第(2)空的前面有两条判断语句，我们可以看出它们是为了保证取到的元素是稀疏矩阵中的元素，再往下我们应该判断此元素是否是0，因此，此空应该填x[i][j]≠0。
根据程序流程图，如果第(2)空中的条件为真，即取到的元素不为0，那么我们应该将该元素存放到三元数组a中，第(3)空的前面两条语句已经分别用于存储了稀疏矩阵非0元素的行号和列号，那么接下来应该是保存其值。因此，此空的答案是 a[k][2]=x[i][j]。
由题目中对三元数组a的描述可以知道，三元数组a的每一行只存储3个元素。再看流程图，第(4)空的前面三条语句都表示向三元数组a中存储一个元素。因此，如果再要往数组中添加元素，就需要存放到另外一行。因此，第(4)空应该是将数组的行号加1，即 k++。
结合流程图中三个判断语句的结构和作用来分析，第(5)空应该是i++，它的作用是保证能取到稀疏矩阵中每一行的元素。
第6题：
阅读以下说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
若一个矩阵中的非零元素数目很少且分布没有规律，则称之为稀疏矩阵。对m行n列的稀疏矩阵M，进行转置运算后得到n行m列的矩阵MT，如图3-1所示
为了压缩稀疏矩阵的存储空间，用三元组(即元素所在的行号、列号和元素值、表示稀疏矩阵中的一个非零元素，再用一维数组逐行存储稀疏矩阵中的所有非零元素也称为三元组顺序表)。例如，图3-1所示的矩阵M相应的三元组顺序表如表3-1所示。其转置矩阵MT的三元组顺序表如表3-2所示。
函数TransposeMatrix(Matrix M)的功能是对用三元组顺序表表示的稀疏矩阵M进行转置运算。
对M实施转置运算时，为了将M中的每个非零元素直接存入其转置矩阵MT三元组顺序表的相应位置，需先计算M中每一列非零元素的数目(即MT中每一行非零元素的数目)，并记录在向量num中；然后根据以下关系，计算出矩阵M中每列的第一个非零元素在转置矩阵MT三元组顺序表中的位置：
cpot[0]=0
cpot[j]=cpot[j-1]+num[j-1]) /*j为列号*/
类型ElemType，Triple和Matrix定义如下：
typedef int ElemType;
typedef struct{ /*三元组类型*/
int r,c; /*矩阵元素的行号、列号*/
ElemType e; /*矩阵元素的值*/
}Triple;
typedef struct{ /*矩阵的元组三元组顺序表存储结构*/
int rows,cols,elements; /*矩阵的行数、列数和非零元素数目*/
Triple data[MAXSIZE];
}Matrix;
[C语言函数]
int TransposeMatrix(Matrix M)
{
int j,q,t;
int *num, *cpot;
Matrix MT; /*MT是M的转置矩阵*/
num=(int*)malloc(M.cols*sizeof(int));
cpot=(int*)malloc(M.cols*sizeof(int));
if(!num ||cpot)
return ERROR;
MT.rows=(1); /*设置转置矩阵MT行数、列数和非零元素数目*/
MT.cols=(2);
MT.elements=M.elements;
if(M.elements＞0){
for (q=0 ; q＜M. cols ; q++)
num[q]=0;
for (t=0; t＜M.elements;++t) /*计算矩阵M中每一列非零元素数目*/
num [M.data[t].c]++;
/*计算矩阵M中每列第一个非零元素在其转置矩阵三元组顺序表中的位置*/
(3);
for(j=1;j＜M.cols;j++)
cpot[j]=(4);
/*以下代码完成转置矩阵MT三元组顺序表元素的设置*/
for(t=0;t＜M.elements;t++){
j=(5); /*取矩阵M的一个非零元素的列号存入j*/
/*q为该非零元素在转置矩阵MT三元组顺序表中的位置(下标)*/
q=cpot[j];
MT.data[q].r=M.data[t].c;
MT.data[q].c=M.data[t].r;
MT.data[q].e=M.data[t].e;
++cpot[j]; /*计算M中第j列的下一个非零元素的目的位置*/
}/*for*/
} /*if*/
free(num); free(cpot);
/*此处输出矩阵元素，代码省略*/
return OK;
}/*TransposeMatrix*/
(1)M.cols;(2)M.rows;(3)cpot[0]=0;(4)cpot[j-1]+num[j-1];(5)M.data[t].c
第7题：
稀疏矩阵是大量元素为0的矩阵。采用三元组法存储时，若有n个三元组，则该稀疏矩阵有 ______个非零元素。
n 解析：三元组方法存储稀疏矩阵是将稀疏矩阵中所有非零元素列举出来的，因而从三元组的行数就可以知道非零元素的个数。
第8题：
三元组表示法中每个三元组给出稀疏矩阵中某个非零元素的行号、列号和数值。三元组按【 】优先顺序排列。
行
第9题：
阅读以下说明和流程图将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内
【说明】
在一个矩阵中如果其零元素的个数远远多于其非零元素的个数时称这样的矩阵为稀疏矩阵稀疏矩阵通常采用三元组数组表示每个非零元素用一个三元组来表示即非零元素的行号列号和它的值然后按某种顺序将全部非零元素的三元组存于一个数组中例如对于以下二维数组
其中三元数组a的第行元素的值分别存储稀疏矩阵x的行数列数和非零元素的个数
下面的流程图描述了稀疏矩阵转换的过程
【流程图】
答案：
解析：
本题考查程序流程图及数组的操作
结合流程图中三个判断语句的结构和作用来分析第(5)空应该是i++它的作用是保证能取到稀疏矩阵中每一行的元素
第10题：
B.稀疏矩阵中值为零的元素较多，因此可以采用三元组表方法存储
C.稀疏矩阵中大量值为零的元素分布有规律，因此可以采用三元组表方法存储
D.对称矩阵只需存放包括主对角线元素在内的下(或上)三角的元素即可