测绘科学技术
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相似问题和答案
第1题：
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础：数据分析是体现系统智能的关键，一般采用(24)和数据挖掘技术。
A.数据预处理
B.建立数据仓库
C.数据分析
D.数据展现
正确答案：B
本题主要考查商业智能系统的基本知识。商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、转换和加载三个过程；建立数据仓库则是处理海量数捃的基础，数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术。OLAP不仅进行数据汇总／聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题：在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现主要保障系统分析结构的可视化。
本题主要考查商业智能系统的基本知识。商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、转换和加载三个过程；建立数据仓库则是处理海量数捃的基础，数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术。OLAP不仅进行数据汇总／聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题：在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现主要保障系统分析结构的可视化。
第2题：
数据预处理主要有（）和（）两项工作。
正确答案:数据清洗；数据集成
第3题：
大数据的处理流程是()。
A、采集、导入/预处理、数据展示、分析挖掘
B、数据展示、采集、导入/预处理、分析挖掘
C、采集、导入/预处理、分析挖掘丶数据展示
D、导入/预处理、采集、数据展示、分析挖掘
正确答案：C
第4题：
统计数据为什么必须经过预处理？简述数据的预处理包括的内容。
正确答案: 把混在原始数据中的“异常数据”排除，把真正有用的“信息”提取出来，有助于推断统计得出的正确分析结论。数据预处理包括的内容有：数据审核、数据筛选和数据排序。
第5题：
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段。
正确答案:正确
第6题：
进行数据预处理时所使用的主要方法包括：（）、（）、（）和（）
正确答案:数据清理；数据集成；数据变换；数据规约
第7题：
简述数据预处理方法和内容。
正确答案:①数据清洗：包括填充空缺值，识别孤立点，去掉噪声和无关数据。
②数据集成：将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据存储中。需要注意不同数据源的数据匹配问题、数值冲突问题和冗余问题等。
③数据变换：将原始数据转换成为适合数据挖掘的形式。包括对数据的汇总、聚集、概化、规范化，还可能需要进行属性的重构。
④数据归约：缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。
第8题：
数据预处理阶段主要完成哪些操作?()
A、数据准备
B、数据选取
C、数据预处理
D、数据变换
答案：ABCD
第9题：
简述数据预处理的内容。
正确答案:数据审核（完整性和准确性；适用性和实效性），数据筛选和数据排序。
第10题：
数据的预处理包括哪些内容？
正确答案:审核、筛选、排序等。