信息科学与系统科学
关于空间数据挖掘，下列说法正确的是（）。A、空间数据挖掘过程可大致分为空间数据获取和预处理、空间数据挖掘、空间数据的评价和可视化解析三个阶段B、空间分析方法、统计分析方法、归纳学习方法、神经网络方法等都可用于空间数据挖掘C、空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、特征、规律和知识的过程D、空间数据挖掘方法并不是某一种具体的全新方法，而是包括数据库、专家系统、模式识别在内的许多技术的综合
题目
关于空间数据挖掘，下列说法正确的是（）。
- A、空间数据挖掘过程可大致分为空间数据获取和预处理、空间数据挖掘、空间数据的评价和可视化解析三个阶段
- B、空间分析方法、统计分析方法、归纳学习方法、神经网络方法等都可用于空间数据挖掘
- C、空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、特征、规律和知识的过程
- D、空间数据挖掘方法并不是某一种具体的全新方法，而是包括数据库、专家系统、模式识别在内的许多技术的综合
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相似问题和答案
第1题：
下列有关反铲挖掘机的说法正确的是( )
A.采用反铲挖掘机，土方开挖高度超过挖土机挖掘高度时，可采取分层开挖
B.反铲挖掘机经济合理深度为4～6
C.正铲挖掘机可以直接挖掘岩石
D.反铲挖掘机可以用于开挖管沟和基槽
正确答案：D
第2题：
关于单斗挖掘机作业特点，说法正确的是（ ）。
A：正铲挖掘机：前进向下，自重切土
B：反铲挖掘机：后退向上，强制切土
C：拉铲挖掘机：后退向下，自重切土
D：抓铲挖掘机：前进向上，强制切土
B：反铲挖掘机：后退向上，强制切土
C：拉铲挖掘机：后退向下，自重切土
D：抓铲挖掘机：前进向上，强制切土
答案：C
解析：
2019版教材P181
正铲挖掘机的挖土特点是：前进向上，强制切土。反铲挖掘机的特点是：后退向下，强制切土。拉铲挖掘机的挖土特点是：后退向下，自重切土。抓挖掘机的挖土特点是：直上直下，自重切土。
正铲挖掘机的挖土特点是：前进向上，强制切土。反铲挖掘机的特点是：后退向下，强制切土。拉铲挖掘机的挖土特点是：后退向下，自重切土。抓挖掘机的挖土特点是：直上直下，自重切土。
第3题：
关于人工智能技术在渔业生产中的应用,下列说法正确的是()。
A.渔业管理系统
B.渔业专家系统
C.渔业智能控制
D.渔业数据挖掘
正确答案：BCD
第4题：
下列关于专题地理信息的说法中，错误的是()
A:是面向用户需求的特定地理信息
B:可分为专题空间数据和专题非空间数据
C:专题空间数据包括点、线、面三种类型
D:只能反映可见的自然、社会、经济现象
B:可分为专题空间数据和专题非空间数据
C:专题空间数据包括点、线、面三种类型
D:只能反映可见的自然、社会、经济现象
答案：D
解析：
专题地理信息数据突出空间的某一种或几种专题要素，除了包括可见的、能测量的自然和社会经济现象外，还反映人们看不见和推算的各种专题现象；同时不仅显示专题内容的空间分布，也反映这些要素的特征以及它们之间的联系及发展。
第5题：
下列关于GIS与地图学的说法中，错误的是()
A:地图学是GIS的基础
B:地图学强调图形信息传输
C:GIS强调空间数据分析
D:GIS是地图学研究的前提
B:地图学强调图形信息传输
C:GIS强调空间数据分析
D:GIS是地图学研究的前提
答案：D
解析：
GIS的空间数据是以地图数据库为基础，其最终产品之一也是地图，因此它与地图有着密切的关系，两者都是地理学的信息载体，同样具有存储、分析和显示的功能。把地图学和GIS加以比较可以看出，GIS是地图学理论、方法与功能的延伸，地图学与GIS是一脉相承的，它们都是空间信息处理的科学，只不过地图学强调图形信息传输，而GIS则强调空间数据处理与分析，在地图学与GIS之间一个最有力的连接是通过地图可视化工具来增加GIS的数据综合和分析能力。
第6题：
下列关于数据挖掘的描述，正确的是(5)。
A．数据挖掘可以支持人们进行决策
B．数据挖掘可以对任何数据进行
C．数据挖掘与机器学习是同一的
D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
正确答案：A
解析：数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。数据挖掘为探查和分析新的数据类型及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。数据挖掘技术可以用来支持广泛的商务智能应用，如顾客分析、定向营销、工作流管理、商店分布和欺诈检测等。数据挖掘的结果可以辅助人们进行决策支持。并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如，使用数据库管理系统查找个别的记录，或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面，则是信息检索(informationretrieval)领域的任务。虽然这些任务是重要的，可能涉及使用复杂的算法和数据结构，但是它们主要依赖于传统的计算机科学技术和数据的明显特征来创建索引结构，从而有效地组织和检索信息。尽管如此，数据挖掘技术也已用来增强信息检索系统的能力。数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想：(1)来自统计学的抽样、估计和假设检验，(2)人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想，这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。一些其他领域也起到重要的支撑作用。特别地，需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。源于高性能(并行)计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理海量数据，并且当数据不能集中到一起处理时更至关重要。数据挖掘任务分为下面两大类：(1)预测任务。这些任务的目标是根据其他属性的值，预测特定属性的值。被预测的属性一般称目标变量(targetvariable)或因变量(dependentvariable)，而用来做预测的属性称说明变量(explanatoryvariable)或自变量(independentvariable)。(2)描述任务。这里，目标是导出概括数据中潜在联系的模式(相关、趋势、聚类、轨迹和异常)。本质上，描述性数据挖掘任务通常是探查性的，并日常常需要后处理技术验证和解释结果。
解析：数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。数据挖掘为探查和分析新的数据类型及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。数据挖掘技术可以用来支持广泛的商务智能应用，如顾客分析、定向营销、工作流管理、商店分布和欺诈检测等。数据挖掘的结果可以辅助人们进行决策支持。并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如，使用数据库管理系统查找个别的记录，或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面，则是信息检索(informationretrieval)领域的任务。虽然这些任务是重要的，可能涉及使用复杂的算法和数据结构，但是它们主要依赖于传统的计算机科学技术和数据的明显特征来创建索引结构，从而有效地组织和检索信息。尽管如此，数据挖掘技术也已用来增强信息检索系统的能力。数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想：(1)来自统计学的抽样、估计和假设检验，(2)人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想，这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。一些其他领域也起到重要的支撑作用。特别地，需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。源于高性能(并行)计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理海量数据，并且当数据不能集中到一起处理时更至关重要。数据挖掘任务分为下面两大类：(1)预测任务。这些任务的目标是根据其他属性的值，预测特定属性的值。被预测的属性一般称目标变量(targetvariable)或因变量(dependentvariable)，而用来做预测的属性称说明变量(explanatoryvariable)或自变量(independentvariable)。(2)描述任务。这里，目标是导出概括数据中潜在联系的模式(相关、趋势、聚类、轨迹和异常)。本质上，描述性数据挖掘任务通常是探查性的，并日常常需要后处理技术验证和解释结果。
第7题：
关于单斗挖掘机作业特点，说法正确的是（ ）。
A.正铲挖掘机；前进向下，自重切土
B.反铲挖掘机；后退向上，强制切土
C.拉铲挖掘机；后退向下，自重切土
D.抓铲挖掘机；前进向上，强制切土
B.反铲挖掘机；后退向上，强制切土
C.拉铲挖掘机；后退向下，自重切土
D.抓铲挖掘机；前进向上，强制切土
答案：C
解析：
A选项错误，应是：正铲挖掘机；前进向上，强制切土。B选项错误，应是：反铲挖掘机；后退向下，强制切土。D选项错误，应是：抓铲挖掘机；直上直下，自重切土。
第8题：
下列有关正铲挖掘机的说法正确的是( )
A.正铲挖掘机不适应于工作面狭小且较深的管沟
B.正铲挖掘机可以直接挖掘岩石
C.开挖高度超过正铲挖掘机挖掘高度时，需分层开挖
D.正铲挖掘机不可以用于场地整平土方
正确答案：C
第9题：
（2013 年） 下列关于专题地理信息的说法中， 错误的是（） 。
A. 是面向用户需求的特定地理信息
B. 可分为专题空间数据和专题非空间数据
C. 专题空间数据包括点、 线、 面三种类型
D. 只能反映可见自然、 社会、 经济现象
B. 可分为专题空间数据和专题非空间数据
C. 专题空间数据包括点、 线、 面三种类型
D. 只能反映可见自然、 社会、 经济现象
答案：D
解析：
第10题：
下列关于数据挖掘说法错误的是（）
- A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
- B、数据挖掘和数据库是相同的意思
- C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
- D、数据挖掘是数据库的一种重要应用
正确答案:A