定时数据是反映事物时间特性的数据，属于年和（）定时数据。A、季度B、月C、日D、时

参考答案：误码率

正确答案：B

正确答案：A
解析：为了反应事物本身及事物之间的各种联系，数据库中的数据必须有一定的结构，这种结构用数据模型来表示。

答案：D

解析：

参考答案：对

答案：C

解析：

正确答案：A
解析：目前，对数据仓库尚没有一个统一的定义。著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作Building　the　Data　Warehouse一书中给出如下描述：数据仓库(data　warehouse)是一个面向主题的(subject　oriented)、集成的(integrate)、相对稳定的(non-volatile)、反映历史变化(time　variant)的数据集合，用于支持管理决策。对于数据仓库的概念，可以从2个层次理解。首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源的有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。根据数据仓库概念的含义，数据仓库有以下4个特点。(1)面向主题：操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。(2)集成的：面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据进行抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。(3)相对稳定的：操作型数据库中的数据通常需要实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，即数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载和刷新。(4)反映历史变化：操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息。系统记录了企业从过去某一时间点(如开始应用数据仓库的时间点)到目前的各个阶段的信息。通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。