模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么,参数β2的估计值将减半。
第1题:
A、线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的零均值假设是指1nΣi=1nui=0对模型
B、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui进行方程显著性检验(即F检验),检验的零假设是H0:β0=β1=β2=0
C、相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系
D、当随机误差项的方差估计量等于零时,说明被解释变量与解释变量之间的函数关系
第2题:
一元线性回归模型,Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。
第3题:
Yi=β0+β1Xi+μi称为( )。
A.一元回归模型
B.二元回归模型
C.多元回归模型
D.非性线回归模型
第4题:
在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中,如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量,则会产生的问题为()
A异方差
B序列相关
C不完全多重线性相关
D完全多重线性相关
第5题:
第6题:
A、Yi=β0+βiXi3+μi
B、Yi=β0+βilog&applyfunction;Xi+uiβ
C、log&applyfunction;Yi=β0+βilog&applyfunction;Xi+μi
D、Yi=β0+β1(β2Xi)+μi
E、Yi=β0/(βiXi)+ui
F、Yi=1+β0(1Xiβ1)+μi
G、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi
第7题:
第8题:
一元线性回归模型,Yi=β0+β1X1+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。
A.F(1,n-2)
B.t(n-1)
C.F(1,n-1)
D.t(n)
第9题:
第10题:
设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui,Yi=第i个居民的消费水平,Xi=第i个居民的收入水平,D为虚拟变量,该模型为()