计量经济学

更容易产生异方差的数据为()A、 时序数据B、 修匀数据C、 横截面数据D、 年度数据

题目

更容易产生异方差的数据为()

  • A、 时序数据
  • B、 修匀数据
  • C、 横截面数据
  • D、 年度数据
参考答案和解析
正确答案:C
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相似问题和答案

第1题:

拉绳式的门锁较拉杆式更容易产生异响。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:错误

第2题:

更容易产生异方差的数据为( )

A.时序数据
B.修匀数据
C.横截面数据
D.年度数据

答案:C
解析:

第3题:

对于两组资料的比较,方差分析与t检验的关系是()。

A、t检验结果更准确

B、方差分析结果更准确

C、t检验对数据的要求更为严格

D、近似等价

E、完全等价


参考答案:E

第4题:

时间序列数据比横截面数据更容易产生异方差。( )


答案:错
解析:
由于同一时点不同对象的差异通常会大于同一对象不同时间上的差异,因此横截面数据比时间序列数据更容易产生异方差.

第5题:

下列关于截面数据的说法错误的是( )。

A.截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据
B.截面数据要求样本与母体一致
C.用截面数据作样本,容易使模型随机干扰项产生异方差
D.用截面数据作样本,可以与母体不一致

答案:D
解析:
截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据。用截面数据作为计量经济学模型的样本数据,应注意以下问题:①样本与母体的一致性问题。计量经济学模型的参数估计,从数学上讲,是用从母体中随机抽取的个体样本估计母体的参数,要求母体与个体必须是一致的。例如,估计煤炭企业的生产函数模型,只能用煤炭企业的数据作为样本,不能用煤炭行业的数据。那么,截面数据就很难用于一些总量模型的估计,例如,建立煤炭行业的生产函数模型,就无法得到合适的截面数据。②模型随机误差项的异方差问题。用截面数据作样本,容易引起模型随机误差项产生异方差。

第6题:

若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。( )


答案:对
解析:

第7题:

下列说法正确的是( )

A.异方差是样本现象
B.异方差的变化与解释变量的变化有关
C.异方差是总体现象
D.时间序列更易产生异方差

答案:B
解析:

第8题:

异方差问题总是存在于横截面数据中,而自相关则总是存在于时间序列数据中。


参考答案:错

第9题:

下列说法不正确的是( )

A.异方差是一种随机误差现象
B.异方差产生的原因有设定误差
C.检验异方差的方法有F检验法
D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

答案:C
解析:

第10题:

异方差产生的原因有( )。?

A.模型的设定问题
B.测量误差
C.横截面数据中各单位的差异
D.模型中包含有滞后变量

答案:A,B,C
解析:
异方差产生的原因有:(1)模型的设定问题(2)测量误差(3)横截面数据中各单位的差异。D选项是多重共线性产生的原因。本题考查的重点:回归模型常见问题及处理