完全的多重共线性
第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
多重共线性的后果有哪些?对多重共线性的处理方法有哪些?
第5题:
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是()
A无偏的
B有偏的
C不确定
D确定的
第6题:
第7题:
第8题:
第9题:
不完全多重共线性
第10题:
完全多重共线性下参数估计量()。
问答题什么是多重共线性?如何处理多重共线性?
多重共线性
模型存在完全多重共线性时,下列判断正确的是()。A、参数无法估计B、只能估计参数的线性组合C、模型的判定系数为0D、模型的判定系数为1
关于多重共线性,判断错误的有()。A、解释变量两两不相关,则不存在多重共线性B、所有的t检验都不显著,则说明模型总体是不显著的C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析
单选题K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A 变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B 变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C 变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D 变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的
完全多重共线性时,下列判断不正确的是()。A、参数无法估计B、只能估计参数的线性组合C、模型的拟合程度不能判断D、可以计算模型的拟合程度
多重共线性的典型表现是什么?判断是否存在多重共线性的方法有哪些?
K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的
用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有()A、结构方程为恰好识别B、结构方程为过度识别C、简化式方程的扰动项满足经典假定D、前定变量之间无完全的多重共线性E、结构方程中解释变量间无严重多重共线性
什么是多重共线性?如何处理多重共线性?