计量经济学

下列可能导致模型产生序列相关的因素有（）。A、模型形式被误设B、经济序列本身的惯性C、模型中漏掉了重要的带有自相关的解释变量D、数据的编造E、数据的规模差异

题目

下列可能导致模型产生序列相关的因素有（）。

  • A、模型形式被误设
  • B、经济序列本身的惯性
  • C、模型中漏掉了重要的带有自相关的解释变量
  • D、数据的编造
  • E、数据的规模差异
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第1题：

经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）

A.异方差问题
B.多重共线性问题
C.序列相关性问题
D.设定误差问题

答案：B
解析：

第2题：

ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

A：一元线性回归模型
B：多元线性回归模型
C：非平稳时间序列模型
D：平稳时间序列模型

答案：D
解析：
数据本身就是稳定的时机序列，ARIMA模型常用于平稳时机序列模型中。

第3题：

当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关。（ ）


答案：错
解析：

第4题：

采用博克斯-詹金斯方法时，如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合（）模型。

  • A、MA
  • B、AR
  • C、ARMA
  • D、线性

正确答案:C

第5题：

ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

A.一元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.非平稳时间序列模型
D.平稳时间序列模型

答案：D
解析：
数据本身就是稳定的时间序列,ARIMA模型常用于平稳时间序列模型中。

第6题：

序列相关性产生的原因不包括（ ）。

A.经济变量固有的惯性
B.模型设定的偏误
C.滞后变量的引入
D.数据的编造

答案：C
解析：
滞后变量的引入是产生多重共线的可能原因。

第7题：

量化投资模型存在潜在的风险，可能来自以下几个方面（ ）。
Ⅰ.历史数据的完整性，行情数据的完整性都可能导致模型对行情数据的不匹配
Ⅱ.模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象
Ⅲ.网络中断，硬件故障也可能对是化投资产生影响
Ⅳ.同质模型产生竞争交易现象导致的风险
Ⅴ.单一投资品种导致的不可预测风险。

A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

答案：D
解析：
市场上，针对不同的投资市场,投资平台和投资标的，量化策略师按照自己的设计思想，设计了不同的量化投资模型。这些量化投资模型，一段会经过海量数据仿真测试，模拟操作等手段进行试验,共依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但是潜在的风险不可避免。

第8题：

下列关于蒙特卡洛模拟法的说法，正确的有（　　）。
Ⅰ是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题
Ⅱ如果产生的数据序列是伪随机数，可能导致错误结果
Ⅲ可以通过设置消减因子，使得模拟结果对近期市场的变化更快地作出反应
Ⅳ不存在模型风险

A、Ⅰ、Ⅲ
B、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
C、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
D、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

答案：B
解析：
Ⅳ项，蒙特卡洛模拟法对于基础风险因素仍然有一定的假设，存在一定的模型风险。

第9题：

量化投资模型存在潜在的风险，其可能来自的方面包括（　　）。
Ⅰ 历史数据的完整性、行情数据的完整性都可能导致模型行情数据的不匹配
Ⅱ 模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象
Ⅲ 网络中断、硬件故障也可能对量化投资产生影响
Ⅳ 同质模型产生竞争交易现象导致的风险


A.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

答案：D
解析：
除题中四个选项外，量化投资模型存在的潜在风险还表现在单一投资品种导致的不可预测风险。

第10题：

在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的序列相关问题就表现为（）。

  • A、异方差问题
  • B、自相关问题
  • C、多重共线性问题
  • D、随机解释变量问题

正确答案:C

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