计量经济学

虚拟变量的特殊应用有()A、调整季节波动B、检验模型结构的稳定性C、分段回归D、修正模型的设定误差E、工具变量法

题目

虚拟变量的特殊应用有()

  • A、调整季节波动
  • B、检验模型结构的稳定性
  • C、分段回归
  • D、修正模型的设定误差
  • E、工具变量法
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相似问题和答案

第1题:

下列市场预测方法中,以时间为自变量、以预测对象为因变量的预测方法有( )。(2016年真题)

A:回归分析法
B:弹性系数法
C:指数平滑法
D:消费系数法
E:季节波动模型

答案:C,E
解析:
本题考查的是市场预测分析。以时间为自变量、以预测对象为因变量的预测方法即延伸性预测,包括移动平均、指数平滑、成长曲线分析、季节变动分析等。回归分析法、弹性系数法、消费系数法均属于因果性预测方法。

第2题:

DW检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验( )。

A.模型包含有随机解释变量
B.样本容量太小
C.非一阶自回归模型
D.含有滞后的被解释变量
E.包含有虚拟变量的模型

答案:B,C,D
解析:

第3题:

在实际应用虚拟变量建立回归模型时,通常是先建立混合虚拟变量回归模型,再利用t检验法判断Di和XDj 对Yi的影响是否显著,进而确定以何种方式引人虚拟变量更为恰当。 ( )


参考答案:T

第4题:

DW检验的假设条件有( )。
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项,满足μi=ρμi-1+vi
Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

A:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

答案:A
解析:
DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量,随机扰动项满足一阶自回归形式μi=ρμi-1+vi,并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量,且回归模型含有不为零的截距项。

第5题:

下列关于误差修正模型的优点,说法错误的是( )。

A.消除了变量可能存在的趋势因素,从而避免了虚假回归问题
B.消除模型可能存在的多重共线性问题
C.所有变量之间的关系都可以通过误差修正模型来表达
D.误差修正项的引入保证了变量水平值的信息没有被忽视

答案:C
解析:
误差修正模型优点有以下四个:①一阶差分项的使用消除了变量可能存在的趋势因素,从而避免了虚假回归问题;②一阶差分项的使用也消除模型可能存在的多重共线性问题;③误差修正项的引入保证了变量水平值的信息没有被忽视;④由于误差修正项本身的平稳性,使得该模型可以用经典的回归方法进行估计,尤其是模型中差分项可以使用通常的t检验与f检验来进行选取。

第6题:

由于引进虚拟变量,回归模型的截距或斜率随样本观测值的改变而系统地改变,这种模型称为( )

A.系统变参数模型
B.系统模型
C.变参数模型
D.分段线性回归模型

答案:A
解析:

第7题:

虚拟变量的特殊应用有( )

A.调整季节波动
B.检验模型结构的稳定性
C.分段回归
D.修正模型的设定误差
E.工具变量法

答案:A,B,C
解析:

第8题:

回归分析作为有效方法应用在经济或者金融数据分析中,具体遵循以下步骤,其中顺序正确的选项是(  )。
①参数估计;②模型应用;③模型设定;④模型检验;⑤变量选择;⑥分析陈述

A、①②③④
B、③②④⑥
C、③①④②
D、⑤⑥④①

答案:C
解析:

第9题:

DW检验的假设条件有( )。
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项满足
Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ


答案:C
解析:
DW检验的假设条件为解释变量x为非随机变量,随机扰动项满足一阶自回归形式

并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量,且回归模型含有不为零的截距项。

第10题:

DW检验的假设条件有( )。
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项,满足μi=ρμi-1+vi
Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量

A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

答案:A
解析:
DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量,随机扰动项满足一阶自回归形式μi=ρμi-1+vi,并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量,且回归模型含有不为零的截距项。

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