统计学

分类变量赋值不同对logistic回归有何影响? 分析结果一致吗?

题目

分类变量赋值不同对logistic回归有何影响? 分析结果一致吗?

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相似问题和答案

第1题:

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立

A、多元线性回归模型

B、主成分回归模型

C、因子分析模型

D、logistic回归模型

E、主成分模型


参考答案:D

第2题:

关于逻辑回归分析(logistic regrssion modle)说法正确的是()

  • A、逻辑回归的因变量为数值变量
  • B、逻辑回归的因变量为定性变量
  • C、逻辑回归的自变量是定性变量
  • D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

正确答案:B

第3题:

分析因变量为二分类变量的资料应采用()。

A、简单线性回归模型

B、多重线性回归模型

C、logistic回归

D、线性相关

E、以上都可以


答案:C

第4题:

logistic回归不适用于下列哪种情况()。

  • A、应变量是二分类变量
  • B、应变量是无序多分类变量
  • C、应变量是有序多分类变量
  • D、应变量是连续性资料
  • E、配比设计的病例对照研究

正确答案:D

第5题:

对连续性变量混杂因素在统计处理中的判断和控制,一般采用

  • A、分层分析
  • B、计算标准化率
  • C、可以用logistic回归分析、Cox回归分析
  • D、方差分析
  • E、配对t检验

正确答案:C

第6题:

常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有()

  • A、伽玛回归
  • B、泊松回归
  • C、Logistic回归
  • D、Probit回归

正确答案:C,D

第7题:

Logistic回归对有序自变量应如何处理?


正确答案: 1.将有序自变量得每一个等级赋予一个得分值(一般取1,2,„k),然后按连续性变量处理,但该方法得前提是各相邻等级间的间隔相等
2.将有序自变量用若干个二分类的哑变量表示如果方程中的自变量个数不是很多,样本含量又较大时,用哑变量的方法较好;如果方程中的自变量个数较多,样本含量又不够大时,将k个分类的有序分类变量转化成k-1个哑变量后,自变量数目进一步增多,建立的回归方程可能极不稳定,这种情况按得分处理更合适一些

第8题:

按照研究设计类型logistic回归可分为()。

A、非条件logistic回归

B、条件logistic回归

C、二者都有

D、区组logistic回归

E、相关logistic


答案:C

第9题:

生存分析常用的统计方法有()。

  • A、logistic回归分析
  • B、Cox回归分析
  • C、多重线性回归分析
  • D、寿命表法
  • E、Kaplan-Meier法

正确答案:B,D,E

第10题:

LOGISTIC回归主要用于分析应变量为两类结局的资料。


正确答案:正确