统计学

变量之间的关系分为()和(),相关关系中表示因果的关系称为回归。

题目

变量之间的关系分为()和(),相关关系中表示因果的关系称为回归。

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相似问题和答案

第1题:

依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。( )


正确答案:B
分为线性回归分析方法和非线性回归分析方法。

第2题:

下列关于变量之间相关关系的说法中,正确的有( )。

A.相关关系等同于因果关系

B.Pearson相关系数适用于变量问非线性相关关系的判断

C.根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关

D.根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关

E.根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关


正确答案:CDE
相关关系并不等同于因果关系。Pearson相关系数度量的是两个变量之间的线性相关关系,故选项A、B错误。

第3题:

回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型.

A、平衡关系

B、因果关系

C、回归方程

D、目标关系


正确答案:C

第4题:

关于相关关系的说法,正确的有()。

A.变量间相关的模式不尽相同
B.相关关系等同于因果关系
C.介于完全相关和不相关之间的变量关系称为完全不相关
D.按相关的方向可分为正相关和负相关
E.按相关程度划分为完全相关、不完全相关和不相关

答案:A,D,E
解析:
考点:变量间的相关关系。相关关系并不等同于因果关系,比如,在夏天我们可能得到雪糕的销售量和遮阳伞的销售量之间呈正相关,但常识告诉我们二者之间并不存在因果关系。选项B错误。介于完全相关和不相关之间的变量关系称为不完全相关。选项C错误。

第5题:

直线回归与相关可用于研究变量间是否存在A.函数关系B.因果关系C.线性关系S

直线回归与相关可用于研究变量间是否存在

A.函数关系

B.因果关系

C.线性关系

D.曲线关系

E.伴随关系


正确答案:C

第6题:

以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。

A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测

B.回归分析研究变量之间的因果关系

C.相关分析需要明确自变量和因变量

D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别

E.相关分析研究变量之间的依存关系


正确答案:ABCDE

第7题:

具有相关关系的变量之间一定具有数学上的因果关系,而具有因果关系的变量之间不一定具有相关关系。( )

A.正确

B.错误


正确答案:B
解析:具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系,而具有相关关系的变量之间不一定具有因果关系。

第8题:

对于相关—回归分析预测法,下列表述正确的是()

A.如果求出的相关系数R是负值,则可能是负相关

B.如果求出的相关系数R≤0.49,则因变量与自变量之间无相关关系

C.分析两种现象之间因果关系称为回归分析

D.相关分析属于定性分析预测


参考答案:A

第9题:

关于回归分析和相关分析的区别,下列选项中表述正确的有()

A.相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度
B.回归分析旨在研究变量之间关系的密切程度
C.相关分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式,找出它们之间的依存关系的合适的数学模型,并用这个数学模型来表示这种关系形式
D.回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式,找出它们之间的依存关系的合适的数学模型,并用这个数学模型来表示这种关系形式

答案:A,D
解析:
推断统计;一元线性回归分析。 相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度;而回归分析旨在确定变量之间的数量 关系的可能形式,找出它们之间的依存关系的合适的数学模型,并用这个数学模型来表示这 种关系形式。

第10题:

变量和变量之间通常存在( )
Ⅰ.因果关系
Ⅱ.确定性函数关系
Ⅲ.相关关系
Ⅳ.线性关系

A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C:Ⅰ.Ⅱ
D:Ⅱ.Ⅲ

答案:D
解析:
当研究济和金融问题时往往需要探寻变量之间的相互关系,变量和变量之间通常存在两种关系:确定性函数关系和相关关系。确定性函数关系素示变量之间存在━对应的确定关系;相关关系素示一个变量的取值不能由另外一个变量唯一确定,即当变量X取某一个值时,变量y对应的不是一个确定的值,而是对应着某一种分布,各个观测点赢在一条线上。

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