统计学

在一次假设检验中,当显著性水平α=0.01时H0被拒绝,则用α=0.05,H0()A、也一定会被拒绝B、一定不会被拒绝C、不一定会或不会被拒绝D、需要重新检验

题目

在一次假设检验中,当显著性水平α=0.01时H0被拒绝,则用α=0.05,H0()

  • A、也一定会被拒绝
  • B、一定不会被拒绝
  • C、不一定会或不会被拒绝
  • D、需要重新检验
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第1题:

在假设检验中,下面的说法正确的是( )。

A.建立假设时,有原假设H0和备择假设H1

B.已知μ0,可假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0检验样本均值是否为μ0

C.正态总体σ己知时,μ的显著性水平为α的检验采用作为检验统计量

D.假设H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,是双侧假设检验

E.假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0,是双侧假设检验


正确答案:ABCE
解析:对假设H0:μ≤μ0,备择假设H1:μ>μ0,是单侧假设检验。

第2题:

在假设检验中,显著性水平α的含义是().




A.原假设H0成立,经过检验H0被拒绝的概率
B.原假设H0成立,经过检验H0被接受的概率
C.原假设H0不成立,经过检验H0被拒绝的概率
D.原假设H0不成立,经过检验H0被接受的概率

答案:A
解析:

第3题:

在一次假设检验中,当显著性水平为a= 0.01时,原假设被拒绝;若显著性水平a=0.05时,则原假设()。

A.一定被拒绝

B.一定不被拒绝

C.可能被拒绝

D.无法确定


正确答案:A

第4题:

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有( )。

A.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验
B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验
C.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左侧检验
D.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右侧检验
E.在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

答案:A,B,C,E
解析:
假设检验分为:①双侧检验H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0;②单侧检验。右侧检验H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0;左测检验H0:μ≥μ0;H1:μ</μ0。

第5题:

某商场从一批袋装食品中随机抽取10袋,测得每袋重量(单位:克)分别为789,780,794,762,802,813,770,785,810,806,假设重量服从正态分布,要求在5%的显著性水平下,检验这批食品平均每袋重量是否为800克。
在假设检验中,显著性水平a表示()。

A.P{接受H0|H0为假}
B.P{拒绝H0|H0为真}
C.P{拒绝H1|H1为真}
D.取伪概率

答案:B
解析:
在假设检验中,拒绝正确零假设的错误称为第一类错误,犯第一类错误的概率记为a,称其为显著性水平,也称为弃真概率。

第6题:

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有( )。

A.在显著性水平α下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验

B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验

C.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左侧检验

D.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右侧检验

E.在显著性水平α下,检验假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验


正确答案:ABCE
假设检验分为:①双侧检验H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0;②单侧检验。右侧检验H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0;左侧检验H0:μμ0;H1:μμ0

第7题:

在假设检验中,显著性水平a表示()。

A.P{接受H0|H0为假}
B.P{拒绝H0|H0为真}
C.P{拒绝H1|H1为真}
D.取伪概率
E.弃真概率

答案:B,E
解析:
在假设检验中,拒绝正确零假设的错误称为第一类错误,犯第一类错误的概率记为0t,称其为显著性水平,也称弃真概率。

第8题:

假设检验中显著性水平a表示()。

A、p接受H0但是H0为伪

B、无具体含义

C、置信度为a

D、p拒绝H0但H0为真


答案:D

第9题:

在假设检验中,显著性水平a表示( )。

A.P{接受H0|H0为假}
B.P{拒H0|H0为真}
C.P{拒绝H0|H0为真}
D.取伪概率
E.弃真概率

答案:B,E
解析:
在统计上,这种否定真实原假设的错误称为第一类错误,犯第一类错误的概率记为a,称其为显著性水平,也称弃真概率。@##

第10题:

对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。(  )


答案:对
解析:
P值检验的原理是:建立原假设后,在假定原假设成立的情况下,参照备选假设,可以计算出检验统计量超过或者小于由样本所计算出的检验统计量的数值的概率,这便是P值。而后将此P值与事先给出的显著性水平a进行比较,如果P值小于a,也就是说,原假设对应的为小概率事件,根据小概率原理,就可以否定原假设,而接受对应的备选假设;如果P值大于a,就不能否定原假设。题中检验结论是在1%的显著性水平下拒绝H0,所以P值小于显著性水平1%。

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