统计学

Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在？

题目

Cox回归与logistic回归都可作临床研究中的预后分析，两者的主要区别何在？

参考答案和解析
正确答案:Logistic回归模型可以作多因素预后分析，控制混杂因素效应，并可进行相对危险度估计，但不能处理随访中常见的删失数据。另外，logistic回归模型仅考虑随访结局（生存或死亡、有效或无效），而未考虑出现该结局的时间长短。Cox比例风险回归模型的效应变量是生存结局和生存时间，它不仅可以从事件结局的好坏，而且可以从发生事件的时间长短进行分析比较，因而Cox回归具有logistic回归模型的所有优点，并可以处理删失数据，能够更全面地作预后分析。但当数据失访较少或结局事件发生数较少时，宜用logistic回归分析。
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第1题：

下列资料不适合用Logistic回归分析的是

A、横断面研究

B、随机对照临床试验

C、临床疗效的随访资料

D、配对设计的病例对照研究

E、成组设计的病例对照研究


参考答案：C

第2题：

在预后研究中,最为常用分析方法是()

A.随机化方法

B.限制

C.配对

D.分层

E.COX回归分析方法


参考答案：E

第3题：

按照研究设计类型logistic回归可分为()。

A、非条件logistic回归

B、条件logistic回归

C、二者都有

D、区组logistic回归

E、相关logistic


答案：C

第4题：

对连续性变量混杂因素在统计处理中的判断和控制，一般采用

  • A、分层分析
  • B、计算标准化率
  • C、可以用logistic回归分析、Cox回归分析
  • D、方差分析
  • E、配对t检验

正确答案:C

第5题：

药物经济学研究中的数据资料分析时，常用的统计分析方法有

A．T检验

B．采用logistic多元回归分析

C．Cmh检验

D．采用卡方检验

E．多元线形回归


正确答案：ABCDE

第6题：

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立

A、多元线性回归模型

B、主成分回归模型

C、因子分析模型

D、logistic回归模型

E、主成分模型


参考答案：D

第7题：

在PASS软件中,简单线性回归样本量估计,应选择regression中什么程序模块?()

A、Cox regression

B、Linear regression

C、Logistic regression

D、Multiple regressions

E、Passion regression


答案：B

第8题：

下列分析方式不属于多因素分析的是

A、Logistic回归分析

B、完全随机设计方差分析

C、主成分分析

D、分层分析

E、Cox回归分析


参考答案：B

第9题：

采用logistic多元回归分析

A．

B．

C．

D．

E．


正确答案：D

第10题：

在研究设计阶段，为避免混偏倚，可对研究对象采取（）。

  • A、限制
  • B、匹配
  • C、随机分组
  • D、分层分析
  • E、LogistiC回归分析

正确答案:A,B,C,D,E

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