在线性回归分析中，如果决定系数R2=0.01，请问：回归分析是否有意义？请说明理由。

(100～300)×10⁹/L

(200～300)×10⁹/L

(4.0～10.0)×10⁹／L

(11.0～12.0)×10⁹/L

(15.0～20.0)×10⁹/L

<p>4×10³m³</p>

<p>2×10⁶m³</p>

<p>4×10⁶m³</p>

<p>2×10³m³</p>

t(n-1)

F(n-1,n-1)

<p>χ²(n-1)</p>

<p>N（μ,σ²）</p>

10^-5                            </p>

10^-6                           </p>

10^-7                            </p>

10^-8                            </p>

BMI=体重(kg)÷〔身高(m)²                        </p>

BMI=体重(斤)÷〔身高(cm)〕²         </p>

BMI=体重(g)÷〔身高(cm)〕²</p>

BMI=〔身高(cm)〕÷体重(斤)

<p>（10~50）*10⁹/L </p>

<p>（50~100）*10⁹/L</p>

<p>（100~300）*10⁹/L</p>

<p>（300~500）*10⁹/L</p>

<p>（500~700）*10⁹/L</p>

总建筑面积为6000²的展览厅

座位数为1200个的剧场

总建筑面积为500²的电子游艺厅

总建筑面积为500²的地下超市

ε是一个服从正态分布的随机变量

对于任何一个特定的x值，ε的方差σ²都相同

对于任何一个特定的x值，它所对应的ε与另一个x值所对应的ε不相关

当σ²较小时，y的实际观测值与估计值比较接近

当σ²较大时，y的实际观测值与估计值偏离比较大

<p>(100～300)×10⁹/L</p>

<p>(200～300)×10⁹/L</p>

<p>(4.0～10.0)×10⁹／L</p>

<p>(11.0～12.0)×10⁹/L</p>

<p>(15.0～20.0)×10⁹/L</p>