预防医学与公共卫生学

线性相关与线性回归分析的目的是什么？

题目

线性相关与线性回归分析的目的是什么？

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相似问题和答案

第1题：

分析因变量为二分类变量的资料应采用()。

A、简单线性回归模型

B、多重线性回归模型

C、logistic回归

D、线性相关

E、以上都可以


答案：C

第2题：

在一元线性回归分析中，对简单相关系数r来说，结论正确的有( )。

A．0≤r≤1

B．r＝1，完全正线性相关

C．r＝-1，完全负线性相关

D．r＝0，不线性相关

E．r可以大于1


正确答案：BCD
解析：选项A是错误的，应为|r|≤1。

第3题：

在一元线性回归分析中，对相关系数r来说，下列结论正确的是（ ）。

A．0B．r=1，完全正线性相关

C．r=-1，完全负线性相关

D．r=0，无线性相关


正确答案：BCD

第4题：

对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





63880，试计算与回答题目。

由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系

答案：D
解析：
在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

第5题：

得到的分析结论是：（ ）。

A．玉米和小麦正线性相关

B．玉米和小麦不相关

C．玉米和小麦可能是非线性相关

D．此线性回归方程不具有实际应用价值


正确答案：CD
两者有相关性，但线性相关差。

第6题：

在一元线性回归分析中,对相关系数r来说,下列结论正确的是________。

A．0<r<1

B．r=1,完全正线性相关

C．r=-1,完全负线性相关

D．r=0,无线性相关


正确答案：BCD
解析：根据相关系数的性质可知。

第7题：

由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。

A．Y与X之间存性相关，但关系不显著

B．Y与X之间不存性相关关系

C．Y与X之间不存在非线性相关关系

D．Y与X之间存在显著线性相关关系


正确答案：D
解析：在方差分析检验法中，如果统计量的观测值F大于相应的临界值，则可认为Y与X的线性相关关系是显著的；否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表2知， F值=24.01＞F临界值=4.08，故Y与X之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0.00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

第8题：

由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。

A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著

B．Y与X之间不存在线性相关关系

C．Y与X之间不存在非线性相关关系

D．Y与X之间存在显著线性相关关系


正确答案：D

第9题：

多个(定距的)因变量对多个自变量的回归为()。

A.多元线性回归分析

B.简单线性回归分析

C.简单线性相关

D.聚类分析


正确答案:A

第10题：

对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
表1

由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系

答案：D
解析：
在方差分析检验法中，如果统计量的观测值，大于相应的临界值，则可认为F与X的线性相关关系是显著的；否则便认为F与Z的线性相关关系不显著。由表2知，F值=24．01>F临界值=4．08，故F与Y之间存在显著线性相关关系，也可以根据F检验概率P=0．00判断知Y与X之间之间存在显著线性相关关系。

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