数据描述性分析，即从数据出发概括数据特征，主要包括数据的位置特性、分散性、关联性等数字特征和反映整体结构的分布特征。

题目

如果没有搜索结果，请直接联系老师获取答案。

相似问题和答案

第1题：

数据的直方图分析属于数据分析法中的()种分析。

A、推断统计分析工具

B、描述性分析工具

C、数据预测分析工具

D、假设检验分析工具

参考答案：B

第2题：

数据分析的类别可以有多种，但不会包括(12)。

A.描述性数据分析——通过描述性统计量、图表等工具描述数据的特征

B.推断性数据分析——根据对样本的统计所得到的结论对总体进行推断

C.筛选性数据分析——剔除不符合目标的数据，保留符合目标的数据

D.验证性数据分析——验证所做的假设在统计的意义上是否成立

正确答案：C
本题考查信息处理基本概念。数据分析工作包括对描述性数据（例如数据的平均值和方差等）进行分析，对推断性数据进行分析（例如对抽样数据分析后推断这批货物是否合格），对验证性数据进行分析（例如验证两批货物的质量是否有差异）等。数据分析不能按主观目标或领导意志来筛选数据，要客观地进行分析。

第3题：

描述统计内容包括()

A、统计数据收集方法

B、数据加工处理方法

C、统计数据显示方法

D、数据分布特征的概括

E、抽样推断方法

参考答案：A,B,C,D

第4题：

大地测量数据库的设计是指在数据库管理系统的基础上建立大地测量数据库的整个过程，主要包括()。

A:需求分析
B:数据类型设计
C:行为特性设计
D:数据更新设计
E:结构特性设计

答案：A,C,E

解析：

在作充分需求分析的基础上，大地测量数据库设计的设计包括结构特性设计和行为特性设计。故选ACE。

第5题：

推断性统计学常用的方法是()。

A:用表格来概括数据
B:用图形来概括数据
C:用数论来概括数据
D:回归分析模型

答案：D

解析：

用表格、图形和数论（如概率）等方法来概括数据的方法是属于描述统计学；用回归分析模型从总体中抽取样本，并利用样本数据来推断总体特征的统计方法才属于推断统计学。

第6题：

分析隐性人群画像时,需要从数据出发深度分析挖掘人群画像特征,此时所需重要的数据有哪些()。

A、消费者画像基础数据

B、消费者特征

C、店铺流量结构

D、消费者需求

参考答案：ABC

第7题：

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础：数据分析是体现系统智能的关键，一般采用(24)和数据挖掘技术。

A.数据预处理

B.建立数据仓库

C.数据分析

D.数据展现

正确答案：B
本题主要考查商业智能系统的基本知识。商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段。数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、转换和加载三个过程；建立数据仓库则是处理海量数捃的基础，数据分析是体现系统智能的关键，一般采用联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术。OLAP不仅进行数据汇总／聚集，同时还提供切片、切块、下钻、上卷和旋转等数据分析功能，用户可以方便地对海量数据进行多维分析。数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预测企业未来发展趋势和将要面临的问题：在海量数据和分析手段增多的情况下，数据展现主要保障系统分析结构的可视化。

第8题：

统计学的主要任务包括:()。

A、数据搜集

B、数据整理

C、数据分析

D、数据核算

参考答案：ABCD

第9题：

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（）来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。

A.数据仓库和智能分析
B.数据抽取和报表分析
C.联机分析处理和数据挖掘
D.业务集成和知识形成与转化

答案：C

解析：

数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取（extraction）、转换（transformation）和加载（load）三个过程（ETL过程）。建立数据仓库则是处理海量数据的基础；数据分析是体现系统智能的关键，一般采用OLAP和数据挖掘两大技术。

第10题：

质量数据是用以描述工程（或产品）质量特性的数据，是质量信息的重要组成部分，按质量数据的本身特征分类可分为计量值数据和（）两种。

A、计数值数据
B、计算值数据
C、分析值数据
D、平均值数据

正确答案:A

公务员相关知识考试

数据描述性分析，即从数据出发概括数据特征，主要包括数据的位置特性、分散性、关联性等数字特征和反映整体结构的分布特征。

题目

相似问题和答案

更多相关问题

相关内容