定性数据可以进行数学运算。

定比尺度计量的结果可以进行加、减、乘、除等数学运算。

考查变量和数据。

1、定量数据（数值型数据）是对定量变量的观测结果，其取值表现为具体的数值。如企业的销售额是1000万元。

2、分类数据指分类变量的观测结果，表现为类别，一般用文字来表述，也可用数字描述。如，用1表示“男性”，2表示“女性”。A选项正确。

3、顺序数据指顺序变量的观测结果，表现为类别，一般用文字描述，也可用数字描述。如用1表示“硕士及以上”，2表示“本科”，3表示“大专及以下”。

对分类数据可以计算出各类别的频率，但对其进行加减乘除等数学运算是没有意义的。而数值型数据则可以进行数学运算，比如计算均值和方差等统计量。BC选项正确。

数据根据需要可以是数值、文字或者图像等形式，D选项错误。

定比尺度是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然后将两种相关的数加以对比而形成的相对数（或平均数），用于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如，将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。定比尺度计量的结果可以进行加、减、乘、除等数学运算。

变量的种类：（1）当变量的取值是数量时，该变量被称为定量变量或数量变量；如企业销售额。 （2）当变量的取值表现为类别时则被称为分类变量；如企业所属行业。
（3）当变量的取值表现为类别且有一定顺序时被称为顺序变量；员工受教育水平。

分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。顺序变量比分类变量向前进了一步，它不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系，但无法计算相互之间大小、高低或优劣的距离。数值变量（定量变量）的特征在于它们都是以数值的形式出现的，不仅可以计算数据之间的绝对差，还可以计算数据之间的相对差（相对距离）。显然，数值型数据的计量功能要远大于前面介绍的两种定性数据，其计量精度也远远高于定性数据。