中级统计师
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。两个回归系数的经济意义为（）。A、35.66597表示，商品价格每变动1元，商品需求量平均变动35.66597件B、35.66597表示，在消费者人均月收入不变的条件下，商品价格每变动1元，商品需求量平均变动35.66597件C、
题目
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。两个回归系数的经济意义为（）。
- A、35.66597表示，商品价格每变动1元，商品需求量平均变动35.66597件
- B、35.66597表示，在消费者人均月收入不变的条件下，商品价格每变动1元，商品需求量平均变动35.66597件
- C、6.19273表示，在商品价格不变的条件下，消费者人均月收入每变动1元，商品需求量平均变动6.19273件
- D、6.19273表示，消费者人均月收入每变动1元，商品需求量平均变动6.19273件
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相似问题和答案
第1题：
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。
A.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35%是由解释变量X1和X2决定的
B.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35%是由解释变量X1和X2决定的
答案：A
解析：
多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：
判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。
判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。
第2题：
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(a=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有（）。
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量，其值为t=8．925，根据显著性水平(a=0．05)与自由度，由t分布表查得t分布的右侧临界值为2．431，因此，可以得出的结论有（）。
答案：B,D
解析：
根据样本观测值和估计值计算回归系数的t统计量为8．925，大于右侧临界值2．431，因而检验显著，拒绝原假设，接受备择假设。β2显著不等于0，即在95％的置信水平下，X2对Y的影响是显著的。
第3题：
需求法则是指( )。
A．商品价格提高，对该商品的需求量减少
B．商品价格提高，对该商品的需求量增加
C．商品价格下降，对该商品的需求量增加
D．商品价格下降，对该商品的需求量减少
E．商品与价格呈反向变化
正确答案：ACE
解析：需求法则是指在其他条件不变的条件下，商品的需求量与商品的价格呈反向的变化关系。即商品价格提高，对该商品的需求量将减少，反之亦然。
解析：需求法则是指在其他条件不变的条件下，商品的需求量与商品的价格呈反向的变化关系。即商品价格提高，对该商品的需求量将减少，反之亦然。
第4题：
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有()。
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有()。
A.因变量与自变量之间的关系为线性关系
B.随机误差项的均值为1
C.随机误差项之间是不独立的
D.随机误差项的方差是常数
B.随机误差项的均值为1
C.随机误差项之间是不独立的
D.随机误差项的方差是常数
答案：A,D
解析：
多元线性回归模型的假定为：①因变量与自变量之间的关系为线性关系；⑦随机误差项的均值为0；③随机误差项之间是不相关的；④随机误差项的方差是常数；⑤自变量与随机误差项不相关。
第5题：
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
检验回归方程是否显著，正确的假设是（）。
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
检验回归方程是否显著，正确的假设是（）。
答案：D
解析：
检验回归方程是否显著就是要检验回归方程中的所有系数是否同时为0：原假设认为所有系数均为0；备择假设认为所有系数不全为0。
第6题：
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有（）。
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有（）。
A.因变量与自变量之间的关系为线性关系
B.随机误差项的均值为1
C.随机误差项之间是不独立的
D.随机误差项的方差是常数
B.随机误差项的均值为1
C.随机误差项之间是不独立的
D.随机误差项的方差是常数
答案：A,D
解析：
多元线性回归模型的假定为：①因变量与自变量之间的关系为线性关系；②随机误差项的均值为0；③随机误差项之间是不相关的；④随机误差项的方差是常数；⑤自变量与随机误差项不相关。
第7题：
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。
A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量置解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量置解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
答案：A
解析：
多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：R2
它可以理解为：在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所解释的比例。
它可以理解为：在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所解释的比例。
第8题：
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
回归系数β2=0．2562的经济意义为（）。
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
回归系数β2=0．2562的经济意义为（）。
A.我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0．2562千瓦小时
B.在可支配收人不变的情况下，我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0．2562千瓦小时
C.在可支配收入不变的情况下，我国居民家庭居住面积每减少1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0．2562千瓦小时
D.我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均减少0．2562千瓦小时
B.在可支配收人不变的情况下，我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0．2562千瓦小时
C.在可支配收入不变的情况下，我国居民家庭居住面积每减少1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0．2562千瓦小时
D.我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均减少0．2562千瓦小时
答案：B
解析：
β2=0．2562的经济意义在可支配收入不变的情况下，我国居民家庭居住面积每增加1平方米，居民家庭电力消耗量平均增加0．2562千瓦小时。
第9题：
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有（）。
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
对于多元线性回归模型，以下假设中正确的有（）。
A.因变量与自变量之间的关系为线性关系
B.随机误差项的均值为1
C.随机误差项之间是不独立的
D.随机误差项的方差是常数
B.随机误差项的均值为1
C.随机误差项之间是不独立的
D.随机误差项的方差是常数
答案：A,D
解析：
多元线性回归模型的假定为：①因变量与自变量之间的关系为线性关系：②随机误差项的均值为0；③随机误差项之间是不相关的；④随机误差项的方差是常数；⑤自变量与随机误差项不相关。
第10题：
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是()。
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是()。
A.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl和X2解释
B.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl解释
C.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92.35%是由解释变量Xl和X2决定的
B.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl解释
C.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92.35%是由解释变量Xl和X2决定的
答案：A
解析：
多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：
判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。
判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量Y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。