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对回归模型存在异方差问题的处理方法有（）。A、增加样本容量B、减少样本容量C、加权最小二乘法D、改变模型的数学形式
题目
对回归模型存在异方差问题的处理方法有（）。
- A、增加样本容量
- B、减少样本容量
- C、加权最小二乘法
- D、改变模型的数学形式
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相似问题和答案
第1题：
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（ ）
答案：对
解析：
第2题：
在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。
Ⅰ.参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验无意义
Ⅲ.模型的预测失效
Ⅳ.参数估计量有偏
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
Ⅰ.参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验无意义
Ⅲ.模型的预测失效
Ⅳ.参数估计量有偏
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
答案：B
解析：
计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数，会产生下列不良后果:①参数估计量非有效，OLS估计量仍然具有无偏性，但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效:当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对Y的预测误差变大，降低预测精度，预测功能失效。
第3题：
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（ ）。
A．加权最小二乘法
B．差分法
C．改变模型的数学形式
D．移动平均法
正确答案：AC
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有：①加权最小二乘法，对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估计其参数；②改变模型的数学形式，改变模型的数学表达形式可以有效改善异方差问题，比如将线性模型改为对数线性模型，异方差的情况将有所改善。BD两项为自相关问题的处理方法。
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有：①加权最小二乘法，对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估计其参数；②改变模型的数学形式，改变模型的数学表达形式可以有效改善异方差问题，比如将线性模型改为对数线性模型，异方差的情况将有所改善。BD两项为自相关问题的处理方法。
第4题：
下列选项中说法正确的有（）。
- A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
- B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效
- C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
- D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
- E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
正确答案:B,E
第5题：
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384；对于显著性水平a=0.05，*的下检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000,。根据DW指标数值做出的合理判断是（ ）。
A.回归模型存在多重共线性
B.回归模型存在异方差问题
C.回归模型存在一阶负自相关问题
D.回归模型存在一阶正自相关问题
B.回归模型存在异方差问题
C.回归模型存在一阶负自相关问题
D.回归模型存在一阶正自相关问题
答案：D
解析：
DW检验是用来检验序列相关性的，DW=0.384，查DW临界表可知，回归模型存在一阶正自相关问题。
第6题：
回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。
A.异方差性
B.序列相关性
C.多重共线性
D.同方差性
B.序列相关性
C.多重共线性
D.同方差性
答案：B
解析：
回归模型中常见的问题有三种：异方差性、序列相关性和多重共线性，处理序列相关性的方法有：（1）回归检验法：（2）D.W检验：（3）冯诺曼比检验法。
第7题：
（ ）是指模型的误差项间存在相关性。
A.异方差
B.自相关
C.伪回归
D.多重共线性
B.自相关
C.伪回归
D.多重共线性
答案：B
解析：
自相关是指模型的误差项间存在相关性。一旦发生自相关，则意味着数据中存在自变量所没有解释的某种形态，说明模型还不够完善。考试精准押题，瑞牛题库软件考前更新，下载链接 www.niutk.com
第8题：
根据以下内容，回答2~3题。
在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。
以下说法正确的是（ ）。
A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性
B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性
C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化
D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
正确答案：AB
自相关是指模型的误差项间存在相关性。自相关检验方法有 DW检验法、LM检验法、回归检验法等。异方差的检验方法有很多，简单直观的方法是残差图分析法。消除共线性的方法有多种，包括剔除一些不重要的解释变量，增加样本容量，回归系数的有偏估计等。
自相关是指模型的误差项间存在相关性。自相关检验方法有 DW检验法、LM检验法、回归检验法等。异方差的检验方法有很多，简单直观的方法是残差图分析法。消除共线性的方法有多种，包括剔除一些不重要的解释变量，增加样本容量，回归系数的有偏估计等。
第9题：
根据DW指标数值做出的合理判断是( )。
A.回归模型存在多重共线性
B.回归模型存在异方差问题
C.回归模型存在一阶负自相关问题
D.回归模型存在一阶正自相关问题
B.回归模型存在异方差问题
C.回归模型存在一阶负自相关问题
D.回归模型存在一阶正自相关问题
答案：D
解析：
DW检验法是用于检验序列相关性的方法。DW检验示意图如图3-2所示。当DW=0．384时，可知模型存在一阶正自相关问题。
图3-2D．W．检验示意图
图3-2D．W．检验示意图
第10题：
下列计量经济分析中，很可能存在异方差问题的有（）。
- A、用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型
- B、用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型
- C、以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型
- D、以国民经济核算帐户为基础构造宏观计量经济模型
正确答案:A,B