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重复数据删除后，数据的完整性（）A、不受影响B、只有恢复后不受影响C、只有很小的可能性受影响D、受影响的概率接近
题目
重复数据删除后，数据的完整性（）
- A、不受影响
- B、只有恢复后不受影响
- C、只有很小的可能性受影响
- D、受影响的概率接近
相似问题和答案
第1题：
A、插入/增加数据的完整性约束
B、级联删除的参照完整性约束
C、级联更新的参照完整性约束
D、数据结构的参照完整性约束
第2题：
A.基于文件的前删除技术
B.基于文件的后删除技术
C.基于数据块的前删除技术
D.基于数据块的后删除技术
第3题：
A.重复数据删除
B.差异数据删除
C.副本数据删除
D.增量数据删除
第4题：
在数据处理过程中，删除多余的重复数据、补充缺失的数据、纠正或删除错误的数据，这些工作属于( )。
A.数据清洗
B.数据加工
C.数据转换
D.数据分析
本题考查信息处理基础知识。刚收集到的数据一般还存在一些问题，还不能直接进入加工环节。例如，收到的问卷调查表中，有些数据互相矛盾，有些重要的数据缺失，有些数据是多余的。数据录入后又会产生一些错误。问题数据一般称为脏数据，需要先进行清洗才能进入加工环节。错误的数据要纠正或删除，多余的数据要删除，缺失的数据有多种补救方法（用平均值代替、用默认值代替、用特殊符号代替以便在缆计时排除等），需要按照实际情况选用。
第5题：
关系数据库规范化是为了解决关系数据库中( )问题而引入的。
A．插入、删除和数据冗余
B．提高查询速度
C．较少数据操作的重复
D．保证数据的完整性
解析：关系模式将导致数据冗余和存储异常，而存储异常问题有：更新异常、插入异常和删除异常。以上的关系模式属于“不好”的关系，要消除这些“不好”的关系和数据依赖有密切的联系，其中，最重要的是函数依赖和多值依赖，这正是关系数据库的规范化所要解决的问题。
第6题：
A.平滑噪声数据
B.异常数据
C.重复数据
D.无关数据
第7题：
获取数据后，为顺利分析数据，需要先进行数据清洗。数据清洗工作一般不包括( )。
A. 筛选清除多余重复的数据
B. 将缺失的数据补充完整
C. 估计合理值修改异常数据
D. 纠正或删除错误的数据
第8题：
A、数据的机密性
B、访问的控制性
C、数据的认证性
D、数据的完整性
第9题：
数据清洗工作不包括(10) 。
A.删除多余重复的数据
B.纠正或删除错误的数据
C.采用适当方法补充缺失的数据
D.更改过大的和过小的异常数据
本题考查信息处理基本概念。刚收集得到的原始数据很可能有一部分是“脏”的，需要清洗才能使用。例如，有些是重复的数据，有些是含有矛盾的数据回答的多个问题中发现有矛盾），有些是填写错误的数据（包括格式错误、数字错误）。对以上不同的情况要做不同的处理，这属于数据清洗工作。对过大的或者过小的异常数据要慎重处理，有可能是错误数据，但也有可能是正确的非常重要的超常数据。分析必理异常数据需要专业水平，不属于数据清洗工作。
第10题：
TS7650G重复数据删除虚拟磁带库的与众不同体现在下面哪点（）。
- A、更快的持续重复数据删除
- B、在线的重复数据删除减少了对操作的影响
- C、企业级的数据一致性
- D、灵活的后端存储选项
- E、以上皆对
正确答案:E