新旧动能转换继续教育
大数据的真正意义不在“数据量大”，而是通过数据分析、比对、挖掘等发现新知识、创造新价值、提升新能力。
题目
大数据的真正意义不在“数据量大”，而是通过数据分析、比对、挖掘等发现新知识、创造新价值、提升新能力。
参考答案和解析
相似问题和答案
第1题：
在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
A.数据挖掘、数据仓库、商业智能
B.数据仓库、数据挖掘、商业智能
C.商业智能、数据挖掘、数据仓库
D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
第2题：
②充分挖掘并应用大数据这座巨大而未知的宝藏，将成为企业转型升级的关键
③有人把大数据比喻为蕴藏能量的煤矿
④数据作为一种资源，在“沉睡”的时候是很难创造价值的，需要进行数据挖掘
⑤大数据是一种在获取、存储、管理、分析方面规模大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合
⑥与此类似，大数据并不在“在”，而在于“用”
将以上6个句子重新排列，语序正确的是：
B. ⑤③④⑥①②
C. ③⑤②①④⑥
D. ⑤④③①⑥②
第3题：
A.数据
B.大数据
C.流量
D.大流量
第4题：
大数据是依托新的数据处理技术，对海量、高速增长、多样性的结构和非数据结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力，优化流程和科学配置资源的管理工具。
正确答案:正确
第5题：
数据挖掘技术对CRM的影响有（）
- A、开发新客户
- B、客户盈利能力分析
- C、进行交叉销售
- D、客户保持
正确答案:A,B,C,D
第6题：
数据挖掘是从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，主要任务有（24）。
A.聚类分析、联机分析、信息检索等
B.信息检索、聚类分析、分类分析等
C.聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等
D.分类分析、联机分析、关联规则挖掘等
数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析，等等。
第7题：
大数据技术研究的最终目标就是从规模庞大的数据集中发现新的模式与知识，从而挖掘到数据隐藏的有价值的新信息。
正确答案:正确
第8题：
数据挖掘是通过使用数据分析和数据建模技术来发现数据之间的趋势和关系的过程。( )
A．正确
B．错误
第9题：
客户关系管理利用（）等信息技术，挖掘与分析现有客户信息以预测客户的未来行为，促使其重复购买和吸引新客户。
- A、数据库
- B、历史记录
- C、数据挖掘
- D、数据统计
- E、多媒体
正确答案:A,C,E
第10题：
从政府的层面，发展大数据产业的意义是（）。
- A、大数据成为推动大数据经济转型发展的新动力
- B、大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇
- C、大数据进行分析与挖掘产生巨大的价值
- D、大数据成为提升政府治理的新途径
正确答案:A,B,D