人工智能与健康
UCL讲师、AlphaGo项目的主程序员DavidSilver认为，AI等于（）加（）。A、终身学习B、迁移学习C、强化学习D、深度学习
题目
UCL讲师、AlphaGo项目的主程序员DavidSilver认为，AI等于（）加（）。
- A、终身学习
- B、迁移学习
- C、强化学习
- D、深度学习
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相似问题和答案
第1题：
AlphaStar之所以能战胜人类,错误的原因是()
A、使用深度增强学习来实现训练模型，包含了强化学习和深度学习
B、高度可伸缩的分布式训练系统
C、AI的反应较快，视野较好，不会墨守成规
D、AlphaStar运气好
答案：D
第2题：
二十一世纪初,以2006年Hinton在Nature上发表的论文为起始,神经网络以“()”为名卷土重来
A、深度学习
B、机器学习
C、强化学习
D、迁移学习
答案：A
第3题：
__________认为，只有当学习情境和迁移测验情境存在共同成分时，一种学习才能影响另一种学习，即才会产生学习的迁移。
正确答案：
共同要素说
共同要素说
第4题：
一种学习对另一学习的影响称为学习的（ ）
A.强化
B.联结
C.反馈
D.迁移
B.联结
C.反馈
D.迁移
答案：D
解析：
识记性知识。
第5题：
最早关于学习迁移的假说是（ ），（）迁移理论认为训练某种一般性思维技能是可以促进其在各种官能之间发生无条件、自动的迁移。桑代克是学习迁移理论（ ）的创始人，该理论重视学习情境因素对迁移产生的影响，认为两次学习产生迁移必须要有相同要素。学习迁移的（ ）认为共同要素只是发生迁移的前提，但产生迁移的关键确是学习者在两种活动中概括出它们之间的共同原理，该理论更加强调了作为学习者在学习迁移中的认知的能动作用。学习迁移理论的（ ）认为迁移发生的关键在于对两种学习情境中共同关系的“顿悟”，顿悟情境中的一切
答案：A A C B F D E G H
解析：
第6题：
根据邓志东教授所讲,AlphaGo如何进行学习()。
A.深度监督学习
B.深度强化学习
C.大数据
D.TPU
答案：AB
第7题：
一种学习对另一种学习的影响，称为学习的（ ）。
A.强化
B.反馈
C.联结
D.迁移
B.反馈
C.联结
D.迁移
答案：D
解析：
学习迁移是指在一种学习中习得的经验对另一种学习的影响。
第8题：
班杜拉(bandura)认为,人类学习的实质应当是()。
A.观察学习
B.迁移学习
C.操作学习
D.试误学习
参考答案：A
第9题：
加法的学习影响着乘法的学习，而乘法的学习反过来也促进对加法的重新理解，此现象属于（ ）
A.正强化
B.负强化
C.正迁移
D.负迁移
B.负强化
C.正迁移
D.负迁移
答案：C
解析：
正迁移指一指学习活动对另一只学习活动的促进作用。加法和乘法的学习之间都是相互促进的。所以是正迁移现象。（本解析由张恩凯提供）
第10题：
__________认为只有当学习情境和迁移情境存在共同成分时，才能产生学习迁移。
答案：
解析：
相同要素说