人工智能与健康
提出深度卷积神经网络新算法的是（）。A、HintonB、Yann LeCunC、Demis HassabisD、Andrew
题目
提出深度卷积神经网络新算法的是（）。
- A、Hinton
- B、Yann LeCun
- C、Demis Hassabis
- D、Andrew
参考答案和解析
正确答案:B
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相似问题和答案
第1题：
2012年,以深度卷积神经网络为主要标志的(弱)人工智能取得新巨大进展。()
此题为判断题(对，错)。
正确答案：正确
第2题：
在CT图像重建中，能提高分辨率的算法是（）
- A、精细平滑滤过算法
- B、低通滤过加权卷积处理
- C、软组织算法
- D、卷积滤过反投影
- E、边缘增强算法
正确答案:E
第3题：
“深度学习之父”指的是()。
A、图灵
B、Yoshua Bengio
C、Geoffrey Hinton
D、Yann LeCun
答案：A
第4题：
根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）
- A、网站数量
- B、网络深度
- C、网络结构
- D、网络主体
正确答案:B
第5题：
影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。
- A、网站数量
- B、网络深度
- C、网络结构
- D、网络主体
正确答案:B
第6题：
深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。
A.监督学习
B.强化学习
C.弱化学习
D.无监督学习
答案：BC
第7题：
利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。
正确答案:正确
第8题：
在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。
A、循环神经网络
B、卷积神经网络(RNN)
C、全卷机网络
D、带short-cut的全卷机网络
答案：B
第9题：
以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展，已经成为重塑人类社会的基石。
正确答案:正确
第10题：
在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。
正确答案:正确