人工智能与健康
利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。
题目
利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。
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相似问题和答案
第1题：
AlphaGo是利用深度神经网络和树搜索精通围棋游戏。()
此题为判断题(对，错)。
正确答案：正确
第2题：
能够提取出图片边缘特征的网络是（）。
- A、卷积层
- B、池化层
- C、全连接层
- D、输出层
正确答案:A
第3题：
在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。
A、循环神经网络
B、卷积神经网络(RNN)
C、全卷机网络
D、带short-cut的全卷机网络
答案：B
第4题：
在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。
正确答案:正确
第5题：
AlphaGo Zero版本的特点是（）。
- A、没有利用任何历史棋谱
- B、仅输入基本规则
- C、采用80层卷积神经网络
- D、以上都对
正确答案:D
第6题：
深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。
A.监督学习
B.强化学习
C.弱化学习
D.无监督学习
答案：BC
第7题：
影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。
- A、网站数量
- B、网络深度
- C、网络结构
- D、网络主体
正确答案:B
第8题：
2012年,以深度卷积神经网络为主要标志的(弱)人工智能取得新巨大进展。()
此题为判断题(对，错)。
正确答案：正确
第9题：
根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）
- A、网站数量
- B、网络深度
- C、网络结构
- D、网络主体
正确答案:B
第10题：
目前，深度学习主要包括（）。
- A、前馈神经网络
- B、卷积神经网络
- C、循环神经网络
- D、对抗神经网络
正确答案:A,B,C,D