在你的软件开发项目中你计划系统测试工作从三月一日开始历时10天。在完成系统测试前2天，你可以开始用户接收测试。这2天在这种情形是什么的例子（）A、提前B、滞后C、耽误D、时差

正确答案：D
解析：本题考查软件测试的基本知识。测试人员应该在系统设计阶段介入，根据概要设计说明书开始制定测试计划：测试过程要求用户参与，特别是提交阶段要通过用户的验收测试；设计测试用例时不但要选择合理的输入数据作为测试用例，还要选择不合理的输入数据作为测试用例。

正确答案：A
解析：在需求分析阶段，就开始制定系统测试计划，并在设计阶段进行完善。所以选项A为正确答案。

参考答案：B

参考答案：C

正确答案：B

正确答案：A
解析：测试计划应该在需求分析阶段就开始制定，并在设计阶段细化和完善，而不是等系统编码完成后才制订测试计划。

正确答案：本题的要求与2016年论文中系统测试主题论文要求大同小异，只是本题更强调了要写性能测试方面的内容。
系统测试的对象是完整的、集成的计算机系统，系统测试的目的是在真实系统工作环境下，验证完整的软件配置项能否和系统正确连接，并满足系统/子系统设计文档和软件开发合同规定的要求。系统测试的技术依据是用户需求或开发合同，除应满足一般测试的准入条件外，在进行系统测试前，还应确认被测系统的所有配置项已通过测试，对需要固化运行的软件还应提供固件。
一般来说，系统测试的主要内容包括功能测试、健壮性测试、性能测试、用户界面测试、安全性测试、安装与反安装测试等，其中，最重要的工作是进行功能测试与性能测试。功能测试主要采用黑盒测试方法；性能测试主要验证软件系统在承担一定负载的情况下所表现出来的特性是否符合客户的需要，主要指标有响应时间、吞吐量、并发用户数和资源利用率等。
功能测试的目的很简单，测试系统是否达到了用户明确提出的需求及隐含需求。
性能测试的目的是验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，同时发现软件系统中存在的性能瓶颈，并优化软件，最后起到优化系统的目的。具体来说，包括以下四个方面：
（1）发现缺陷。软件的某些缺陷与软件性能密切相关，针对这些缺陷的测试一般需要伴随着性能测试进行。
（2）性能调优。与调试不同，性能调优并不一定针对发现的性能缺陷，也可能是为了更好地发挥系统的潜能。
（3）评估系统的能力。软件性能测试不仅需要测试软件在规定条件下是否满足性能需求，往往还需要测试能够满足性能需求的条件极限。
（4）验证稳定性和可靠性：在一定负载下测试一定的时间，是评估系统稳定性和可靠性是否满足要求的唯一方法。

正确答案：D

正确答案：A

正确答案：软件开发成本估算是一个十分容易被忽视但却又是十分重要的内容。其重要的原因是没有成本估算项目计划就会失去基础；容易被忽视的原因却是由于大部分软件开发组织未能够有效掌握它。 软件估算包括规模估算、工作量估算、进度估算和成本估算。整个估算的过程是：首先根据软件需求进行规模估算也就是估计软件的规模通常以代码行数、功能点数为单位；然后在估计的规模的基础上根据项目的特定因素(例如技术能力、使用的语言和平台、团队稳定性、项目复杂度等)、开发生产率经验数字来估算开发的工作量这通常以人天、人月、人年为单位；最后根据客户提出的进度需求进行进度估算根据人员及其他成本 (如设备、房租、差旅等)对总的开发成本进行估算。软件估算的基础是经验数字和经验模型。 从上面的描述中可以看出规模估算是软件开发成本估算的基础(数据来源)而工作量估算则是软件开发成本估算的关键(决定了开发成本)。 规模估算最常用的方法包括LOC(代码行)估算法和FP(功能点)估算法。LOC估算法主要根据历史项目记录以经验数据进行推测；FP估算法则通过一个较严谨的经验模型计算公式来进行估算。FP估算法是一种比较通行的软件规模估算方法。 工作量估算可以采用的模型、方法和技术就比较多了大致可以分为算法方法、类比法和自底向上法3种。 (1)算法方法估算是自顶向下的方式实现使用数学方式表达出估算所含的各种参数之间的关系如规模、工作量、进度、复杂度之间的关系。这个模型可以是静态的也可是动态的。最常见的算法方法估算模型包括MarkⅡ估算、COCOM0 81、COCOMOII、 COCOMO组、Putnam估算模型等。 ①MarkⅡFP估算：它不是一个严格的算法模型是基于各种因素和它们的影响的主观评价之间关系的一些理解。 ②COCOMO：它是根据软件产品规模和几个特征计算工作量和日历时间的估算算法模型。它是由Barry Boehm博士开发的发布于1981年即COCOMO 81而 COCOMOII则是其新版本不过由于它们各有特色因此还共同存在于估算实践中。这是一个较严格并经受了大量实践考验的一个经典估算模型。 ③COCOMO组：包括重点应用于COTS组件项目的COCOTS模型；用来预测每 KLOC或FP中残留错误的COQUALMO模型；着重于开发软件的成本在开发活动上的分布的COSSEMO模型；着重在预测新技术、提高生产率的发明方面最有效的成本分配的COPROMO模型。 ④Putnam估算模型：它是一个工作量动态的、多变量的估算模型它对交付时间十分敏感。 ⑤静态模型：除了以上动态模型之外还有一些常用的静态模型其中最常用的是 Watson和Felix模型。其计算公式是不变的：工作量；5.2×(KLCC)0.91持续时间(月)： 4.1×(KLOC)0.36。可以用来生成较粗略的估算值。 算法方法估算法虽然定义严谨但是由于这些算法只是源于几十个项目的数据总结因此其结果并不是精确的但其仍然还是具有较高的参考价值。并且随着开发团队数据的积累和经验的堆积产生的估算也会越来越精确。 (2)类比估算法则是自顶向下的查看系统它借助经验丰富的人员的“本能感受”去识别待估项目和已完成的项目之间的相似与差异之处并评估这些差别对评估的影响。这种方法的主观意识较强估算结果的精确度与估算人员的经验有很大的关系。 (3)自底向上估算是将项目分解成为较小的活动和任务对每个较低层的任务做估算然后将所有的较低层的任务估算值加在一起就可以得到项目总的工作量估算值由于这种估算通常是由程序员来进行小任务块的估算因此容易让程序员产生责任感进度更有保障。 有了工作量估算后就可以计算出工作人员成本但在进行开发成本估算时还应该考虑硬件、软件、通信、差旅、培训以及其他成本。 可以从上面的描述中总结出撰写关于软件开发成本估算的论文主要应该注意以下几个方面的要点： (1)由于许多软件开发成本估算模型都需要一些参数依据因此应该对于项目的复杂度、涉及的关键技术、团队情况等因素进行阐述以便能够连贯地说明估算的过程。 (2)由于工作量估算是成本估算的关键其估算的结果决定了成本估算而成本估算则是在工作量的基础上做一些简单的财务计算因此可以理解为工作量估算的方法和模型。 (3)文章中应该列举算法方法估算法、类比估算法以及自底向上估算法3种模型并且应该抓住它们各自鲜明特点进行深入的阐述。 (4)在前面描述的基础上针对本项目的特色进行分析引出最合适的模型然后再结合实例详细地说明应用的具体方案。编写时一定要注意突出其真实性。 (5)文章应该花一定篇幅来说明估算的效果也就是估算的误差值是多少并且可以简要地分析这些误差值会来源于何处。
软件开发成本估算是一个十分容易被忽视，但却又是十分重要的内容。其重要的原因是没有成本估算，项目计划就会失去基础；容易被忽视的原因却是由于大部分软件开发组织未能够有效掌握它。 软件估算包括规模估算、工作量估算、进度估算和成本估算。整个估算的过程是：首先根据软件需求进行规模估算，也就是估计软件的规模，通常以代码行数、功能点数为单位；然后在估计的规模的基础上，根据项目的特定因素(例如，技术能力、使用的语言和平台、团队稳定性、项目复杂度等)、开发生产率经验数字来估算开发的工作量，这通常以人天、人月、人年为单位；最后根据客户提出的进度需求进行进度估算，根据人员及其他成本 (如设备、房租、差旅等)对总的开发成本进行估算。软件估算的基础是经验数字和经验模型。 从上面的描述中，可以看出规模估算是软件开发成本估算的基础(数据来源)，而工作量估算则是软件开发成本估算的关键(决定了开发成本)。 规模估算最常用的方法包括LOC(代码行)估算法和FP(功能点)估算法。LOC估算法主要根据历史项目记录，以经验数据进行推测；FP估算法则通过一个较严谨的经验模型计算公式来进行估算。FP估算法是一种比较通行的软件规模估算方法。 工作量估算可以采用的模型、方法和技术就比较多了，大致可以分为算法方法、类比法和自底向上法3种。 (1)算法方法估算是自顶向下的方式实现，使用数学方式表达出估算所含的各种参数之间的关系，如规模、工作量、进度、复杂度之间的关系。这个模型可以是静态的，也可是动态的。最常见的算法方法估算模型包括MarkⅡ估算、COCOM0 81、COCOMOII、 COCOMO组、Putnam估算模型等。 ①MarkⅡFP估算：它不是一个严格的算法模型，是基于各种因素和它们的影响的主观评价之间关系的一些理解。 ②COCOMO：它是根据软件产品规模和几个特征计算工作量和日历时间的估算算法模型。它是由Barry Boehm博士开发的，发布于1981年，即COCOMO 81，而 COCOMOII则是其新版本，不过由于它们各有特色，因此还共同存在于估算实践中。这是一个较严格，并经受了大量实践考验的一个经典估算模型。 ③COCOMO组：包括重点应用于COTS组件项目的COCOTS模型；用来预测每 KLOC或FP中残留错误的COQUALMO模型；着重于开发软件的成本在开发活动上的分布的COSSEMO模型；着重在预测新技术、提高生产率的发明方面最有效的成本分配的COPROMO模型。 ④Putnam估算模型：它是一个工作量动态的、多变量的估算模型，它对交付时间十分敏感。 ⑤静态模型：除了以上动态模型之外，还有一些常用的静态模型，其中最常用的是 Watson和Felix模型。其计算公式是不变的：工作量；5.2×(KLCC)0.91持续时间(月)： 4.1×(KLOC)0.36。可以用来生成较粗略的估算值。 算法方法估算法虽然定义严谨，但是由于这些算法只是源于几十个项目的数据总结，因此其结果并不是精确的，但其仍然还是具有较高的参考价值。并且随着开发团队数据的积累和经验的堆积，产生的估算也会越来越精确。 (2)类比估算法则是自顶向下的查看系统，它借助经验丰富的人员的“本能感受”去识别待估项目和已完成的项目之间的相似与差异之处，并评估这些差别对评估的影响。这种方法的主观意识较强，估算结果的精确度与估算人员的经验有很大的关系。 (3)自底向上估算是将项目分解成为较小的活动和任务，对每个较低层的任务做估算，然后将所有的较低层的任务估算值加在一起，就可以得到项目总的工作量估算值，由于这种估算通常是由程序员来进行小任务块的估算，因此容易让程序员产生责任感，进度更有保障。 有了工作量估算后，就可以计算出工作人员成本，但在进行开发成本估算时还应该考虑硬件、软件、通信、差旅、培训以及其他成本。 可以从上面的描述中总结出撰写关于软件开发成本估算的论文，主要应该注意以下几个方面的要点： (1)由于许多软件开发成本估算模型都需要一些参数依据，因此应该对于项目的复杂度、涉及的关键技术、团队情况等因素进行阐述，以便能够连贯地说明估算的过程。 (2)由于工作量估算是成本估算的关键，其估算的结果决定了成本估算，而成本估算则是在工作量的基础上做一些简单的财务计算，因此可以理解为工作量估算的方法和模型。 (3)文章中应该列举算法方法估算法、类比估算法以及自底向上估算法3种模型，并且应该抓住它们各自鲜明特点进行深入的阐述。 (4)在前面描述的基础上，针对本项目的特色进行分析，引出最合适的模型，然后再结合实例，详细地说明应用的具体方案。编写时一定要注意突出其真实性。 (5)文章应该花一定篇幅来说明估算的效果，也就是估算的误差值是多少，并且可以简要地分析这些误差值会来源于何处。