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表示假设检验的检验效能的是（）A、P＝0B、P＝1C、P≤0.05D、αE、l-β
题目
表示假设检验的检验效能的是（）
- A、P＝0
- B、P＝1
- C、P≤0.05
- D、α
- E、l-β
参考答案和解析
相似问题和答案
第1题：
F检验不能用于
A、两个样本方差比较的假设检验
B、两个样本均数比较的假设检验
C、多个样本均数比较的假设检验
D、相关系数的假设检验
E、回归系数的假设检验
第2题：
关于假设检验，下列说法正确的是
A、一定要计算检验统计量
B、检验水准的符号为β
C、P可以事先确定
D、备择假设用H0表示
E、假设检验是针对总体的特征进行
第3题：
在假设检验中，通常用来表示统计检验力(power of test)的是
A．1-α B．1-β C．α+β D．α-β
第4题：
表示假设检验的检验效能的是
A.P一0
B.P一1
C.P≤O．05
D.α
E.1—β
略
第5题：
A、假设检验时设定a值
B、减少样本量
C、提高检验效能
D、实验设计
E、增加样本量
第6题：
表示假设检验的检验效能的是
A.P＝0
B.P＝1
C.P≤0.05
D.α
E.l-β
第7题：
一般步骤:1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0;备择假设的符号是H1。H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的;H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异;预先设定的检验水准为0.05;当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α= 0.05或α=0.01。
2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。
3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立。
如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到
第8题：
此题为判断题(对，错)。
第9题：
A、α
B、1-α
C、1-β
D、β
E、α+β
第10题：
关于假设检验，以下说法正确的是
A.可信区间可以回答假设检验的问题
B.针对总体参数建立检验假设
C.P≤a表示比较指标的差异是由抽样误差引起
D.实际工作中，不可自行选择假设检验的检验水准a
E.双侧假设检验的效率要高于单侧检验
略