可用于直线回归方程假设检验的方法是（）A、u检验B、F检验C、χ2检验D、H检验E、M检验

直线回归预测法是对两个互为因果并呈线性关系的变量数列，建立直线回归方程，并通过自变量的取值来预测因变量发展趋势的预测方法。()

A、是

B、不是

直线回归分析中，回归系数的绝对值|b|越大，说明

A．直线回归方程越好

B．回归直线估计的效果越好

C．回归直线的斜率越大

D．回归直线的截距越大

E．回归方程越有价值

A. 直线回归方程yc= 2.8+ 1.08x

B.直线回归方程yc= 2.8+ 1.18x

C.直线回归方程yc= 0.9+ 1.08x

D.直线回归方程yc= 0.9+1.18x

直线回归分析中，回归系数的绝对值IbI越大，说明

A.直线回归方程越好

B.回归直线估计的效果越好

C.回归直线的斜率越大

D.回归直线的截距越大一

E.回归方程越有价值

A、检验回归系数b是否等于0

B、检验两总体回归系数是否相等

C、检验回归方程的拟合优度

D、推断两变量是否存在直线依存关系

E、判断回归方程代表性的好坏

直线回归分析中，对回归系数作假设检验，其目的是:

A、检验回归系数b是否等于0

B、判断回归方程代表实测值的好坏

C、推断两变量间是否存在直线依存关系

D、确定回归方程的似合优度

E、检验两总体回归系数是否相等

下列关于直线回归的说法，错误的是

A．回归分析前应绘制散点图

B．回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系

C．对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小

D．满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析

E．直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围