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相似问题和答案
第1题：
回归分析中估计回归参数的方法主要有（）。
A.相关系数法
B.方差分析法
C.最小二乘估计法
D.极大似然法
E.矩估计法
参考答案：C, D, E
第2题：
在回归分析中，回归系数的估计方法是（ ）。
A.最小二乘法
B.最大二乘法
C.一致估计法
D.有效估计法
B.最大二乘法
C.一致估计法
D.有效估计法
答案：A
解析：
一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。可以表示为y=β0+β1X+ε，在现实中，模型的参数β0β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，根据实际观测点和直线间的距离最小的思想，对回归模型进行估计的方法称为最小二乘法。
第3题：
模型中引入一个无关的解释变量（）
A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响
B.导致普通最小二乘估计量有偏
C.导致普通最小二乘估计量精度下降
D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
参考答案：C
第4题：
异方差性的影响主要有（）。
- A、普通最小二乘估计量是有偏的
- B、普通最小二乘估计量是无偏的
- C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性
- D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效
- E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
正确答案:B,C,D,E
第5题：
对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，下列说法正确的是（ ）。
A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同，但是与最大似然估计法不相同
B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同，但是与矩估计法不相同
C.这三种方法估计的结果是各不相同的
D.这三种方法估计的结果是相同的
B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同，但是与矩估计法不相同
C.这三种方法估计的结果是各不相同的
D.这三种方法估计的结果是相同的
答案：D
解析：
对于多元线性回归模型中的参数，可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计，在满足基本假定的条件下，三种方法等价，即估计结果相同。
第6题：
在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使( )。
A．
B．
C．
D．
正确答案：A
解析：最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小，即Q(β0，β1)=∑(Yi-Y)2=∑[Yi-(β0+β1Xi)]2最小。
解析：最小二乘法估计回归方程中参数的实质是每一个指标实测值与指标理论值的离差平方和最小，即Q(β0，β1)=∑(Yi-Y)2=∑[Yi-(β0+β1Xi)]2最小。
第7题：
对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
答案：对
解析：
在经典线性回归的假定下，普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质，是最佳线性无偏估计量。
第8题：
对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：（）。
A.间接最小二乘法和系统估计法
B.单方程估计法和系统估计法
C.单方程估计法和二阶段最小二乘法
D.工具变量法和间接最小二乘法
参考答案：B
第9题：
当回归直线对于所有数据点的偏差（）时，将估计参数的方法称为最小二乘估计法。
- A、最小
- B、最大
- C、最接近1
- D、最接近-1
- E、绝对值小于1
正确答案:A
第10题：
关于分布参数点估计的正确说法是（）。
- A、在点估计的解析法中，有很多方法可以选择，如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。
- B、极大似然法的求解方法是最简单的。
- C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况，极大似然法是精度最好的方法。
- D、以上都对
正确答案:A,C