数据挖掘工程师

有关数据仓库的开发特点，不正确的描述是：（）。A、数据仓库开发要从数据出发B、数据仓库使用的需求在开发出去就要明确C、数据仓库的开发是一个不断循环的过程，是启发式的开发D、在数据仓库环境中，并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流，数据仓库中数据分析和处理更灵活，且没有固定的模式

题目

有关数据仓库的开发特点，不正确的描述是：（）。

  • A、数据仓库开发要从数据出发
  • B、数据仓库使用的需求在开发出去就要明确
  • C、数据仓库的开发是一个不断循环的过程，是启发式的开发
  • D、在数据仓库环境中，并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流，数据仓库中数据分析和处理更灵活，且没有固定的模式
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相似问题和答案

第1题：

● 数据仓库与操作型数据库之间的主要区别是 （57） 。

（57）

A. 数据仓库没有概念模型

B. 数据仓库没有逻辑模型

C. 数据仓库没有物理模型

D. 数据仓库在物理实现上对 I/O要求更高


正确答案：D

第2题：

以下关于数据仓库的说法中,不正确的是()。

A、数据仓库是一个面向主题的、集成的

B、数据仓库是不可更新的且随时间不断变化的数据集合

C、数据仓库用于支持管理人员的决策

D、数据仓库只能用于存储数据，不支持实时数据更新


参考答案：D

第3题：

论数据仓库的设计与实现数据仓库已经成为数据分析和联机分析处理中日趋重要的平台。然而，数据仓库的设计与实现过程面临许多技术上的挑战，如多个异种数据源的集成带来的困难等。请围绕"论数据仓库的设计与实现"这一论题，依次从以下3个方面进行论述：①概要地叙述你参与分析和开发的软件项目，以及你所担任的主要工作。②具体讨论你在从事数据仓库的设计时是如何进行规划和分析的，详细描述数据仓库设计、数据集成和测试，以及部署数据仓库的过程。③分析并讨论你在数据仓库设计与实现过程中遇到过的主要问题，并简要展望数据仓库技术的发展趋势。


数据仓库是面向业务主题的、集成的、不可更新的，并且会随着时间、业务的变化而不断变化，这些特性决定了数据仓库的设计不同于传统的数据库设计方法。数据仓库系统的原始需求通常不是很明确，并且不断变化、增加，所以，数据仓库的建立是一个过程，从建立简单的基本框架着手，不断丰富和完善整个系统。这一过程将由以下几部分构成：需求分析、概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计和数据仓库生成。
在撰写本文时，需要注意以下几个方面：
①在文章中首先用400～600字的篇幅简要叙述作者参与分析和开发的软件项目概要和所担任的工作。
②具体讨论在从事数据仓库的设计时是如何进行规划和分析的，详细描述数据仓库设计、数据集成和测试，以及部署数据仓库的过程。
③简要讨论在数据仓库设计与实现过程中遇到过的主要问题，以及解决问题的方法。
④最后，简要展望数据仓库技术的发展趋势。

第4题：

有关数据仓库描述错误的是 ( ) 。

A.数据仓库便于更好地支持决策分析
B.数据仓库中的数据是面向主题的
C.数据仓库的数据是易于更新的
D.数据仓库中的数据是集成的

答案：C
解析：
本题考查数据仓库的概念。数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合。其中，“主题”是指用户使用数据仓库辅助决策时所关心的重点问题，每一个主题对应一个客观分析领域，如销售、成本、利润的情况等。那么，所谓“面向主题”就是指数据仓库中的信息是按主题组织的，按主题来提供信息。“集成的”是指数据仓库中的数据不是业务处理系统数据的简单拼凑与汇总，而是经过系统的加工整理，是相互一致的、具有代表性的数据。所谓“随时间变化”，是指数据仓库中存储的是一个时间段的数据，而不仅仅是某一个时点的数据，所以主要用于进行时间趋势分析。一般数据仓库内的数据时限为5年至10年，数据量也比较大，一般为10GB左右。“信息本身相对稳定”，是指数据一旦进入数据仓库，一般情况下将被长期保留，变更很少。

第5题：

有关数据仓库描述错误的是(50)。

A．数据仓库便于更好地支持决策分析

B．数据仓库中的数据是面向主题的

C．数据仓库的数据是易于更新的

D．数据仓库中的数据是集成的


正确答案：C
解析：本题考查数据仓库的概念。数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合。其中，“主题”是指用户使用数据仓库辅助决策时所关心的重点问题，每一个主题对应一个客观分析领域，如销售、成本、利润的情况等。那么，所谓“面向主题”就是指数据仓库中的信息是按主题组织的，按主题来提供信息。“集成的”是指数据仓库中的数据不是业务处理系统数据的简单拼凑与汇总，而是经过系统的加工整理，是相互一致的、具有代表性的数据。所谓“随时间变化”，是指数据仓库中存储的是一个时间段的数据，而不仅仅是某一个时点的数据，所以主要用于进行时间趋势分析。一般数据仓库内的数据时限为5年至10年，数据量也比较大，一般为10GB左右。“信息本身相对稳定”，是指数据一旦进入数据仓库，一般情况下将被长期保留，变更很少。

第6题：

下列选项中，()是对数据仓库概念的正确描述。

A.数据仓库是面向过程的、集成的数据集合

B.数据仓库是与时间无关、不可修改的数据集合

C.数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、与时间相关的数据集合

D.数据仓库是随时间变化的、不稳定的数据集合


参考答案：C

第7题：

下列的选项中讨论的是数据仓库的数据基本特征是

Ⅰ．数据仓库是面向主题的

Ⅱ．数据仓库的数据是集成

Ⅲ．数据仓库的数据是相对稳定的

Ⅳ．数据仓库数据是反映历史变化的

A．Ⅰ和Ⅱ

B．Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ

C．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ

D．全部


正确答案：D
解析：数据仓库是一个用于更好的支持企业和组织的决策分析处理的、面向主题的、集成的、相对稳定的、体现历史变化的数据集合。

第8题：

简述你在设计数据仓库后有哪些主要体会和进一步的设想。你现在认为在开发数据仓库方面还有哪些可以改进的地方?如何加以改进?


正确答案：

第9题：

以下关于数据仓库的叙述中，不正确的是（ ）。

A.数据仓库是商业智能系统的基础
B.数据仓库是面向业务的，支持联机事务处理（OLTP）
C.数据仓库是面向分析的，支持联机分析处理（0LAP）
D.数据仓库中的数据视图往往是多维的

答案：B
解析：
本题考查数据仓库方面的基本概念。数据仓库是面向分析的，支持联机分析处理（OLAP），数据库面向日常事务处理（即面向业务的），不适合进行分析处理。数据仓库技术是公认的信息利用的最佳解决方案，它不仅能够从容解决信息技术人员面临的问题，同时也为商业用户提供了很好的商业契机，是商业智能系统的基础。数据仓库是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它并不是所谓的“大型数据库”。数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作基础，由于有较大的冗余，所以需要的存储也较大。联机分析处理（OLAP）可以被刻画为具有下面特征的联机事务：①可以存取大量的数据，比如几年的销铒数据，分析各个商业元素类型之间的关系，如销售、产品、地区、渠道。②需要包含聚集的数据，例如销售量、预算金额以及消费金额。③按层次对比不同时间周期的聚集数据，如月、季度或者年。④以不同的方式来表现数据，如以地区、或者每一地区内按不同销售渠道、不同产品来表现。⑤需要包含数据元素之间的复杂计算，如在某一地区的每一销售渠道的期望利润与销售收入之间的分析。⑥能够快速地响应用户的査询，以便用户的分析思考过程不受系统影响。

第10题：

以下数据仓库的叙述中，不正确的是（ ）。

A.数据仓库是商业智能系统的基础
B.数据仓库中的数据视图往往是多维的
C.数据仓库是面向分析的，支持联机分析处理（OLAP）
D.数据仓库主要支持联机事务处理（OLTP）

答案：D
解析：
数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

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