数据挖掘工程师
许多基于内存的聚类算法所常用的两种数据结构是（）和（）
题目
许多基于内存的聚类算法所常用的两种数据结构是（）和（）
参考答案和解析
正确答案:数据矩阵；相似度矩阵
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案
第1题：
对类进行详细设计，主要是设计类的（），优化类之间的关系。
A数据结构
B处理流程
C属性和方法
D算法
C
略
第2题：
聚类分析包括哪两种类型（）。
- A、指标之间的聚类和变量之间的聚类
- B、变量之间的聚类和样品之间的聚类
- C、样品之间的聚类和总体之间的聚类
- D、指标之间的聚类和总体之间的聚类
正确答案:B
第3题：
以下是机器学习的常用算法的是()。
A.降维算法
B.聚类算法
C.回归算法
D.分类算法
正确答案：ABCD
第4题：
结构化方法是一种基于（）的方法。
- A、数据结构
- B、程序结构
- C、算法
- D、数据流
正确答案:D
第5题：
以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）
- A、层次聚类法
- B、快速聚类法（K-Mans）
- C、基于密度的聚类法
- D、基于网格的聚类法
正确答案:A,B
第6题：
在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
正确答案:划分方法；层次方法；基于密度的方法
第7题：
自动分类标引主要包括（）。
- A、文献自动聚类
- B、基于关键词聚类的自动分类
- C、基于预先构建类表的自动归类
- D、基于非词语特征的自动聚类
正确答案:A,B,C,D
第8题：
层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。
正确答案：层次聚类算法是假设类别之间存在层次结构，将样本聚到层次化的类中。层次聚类又有聚合或自底向上聚类、分裂或自顶向下聚类两种方法。聚合聚类开始将每个样本各自分到一个类，之后将相距最近的两类合并，建立一个新的类，重复此操作直到满足终止条件，得到层次化的类别。分裂聚类开始将所有样本分到一个类，之后将已有类中相距最远的样本分到两个新的类，重复此操作直到满足停止条件，得到层次化的类别。
第9题：
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
正确答案:错误
第10题：
下列选项中关于算法和数据结构的关系描述正确的是（）。
- A、程序=数据结构+算法
- B、算法与数据结构是紧密联系不可分割，必须在一起才能最终解决问题
- C、数据结构就是编程的思维，编程的灵魂，算法的精髓所在
- D、算法与数据结构是相互独立的，算法和C语言有一定的联系
正确答案:A,B,C