Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法?()
第1题:
A.聚类
B.因子分析
C.关联规则
d.社交网络分析
第2题:
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第3题:
A、数据挖掘技术是从大量的数据中筛选出隐含的、可信的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。
B、数据挖掘的方法分为四类:分类、关联、序列、聚类。
C、用虚拟筛选方法进行创新药物研究是不现实的。
D、与传统高通量筛选相比,虚拟筛选具有高效、快速和经济等优点。
第4题:
数据挖掘通过()发现知识。
第5题:
第6题:
比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。
第7题:
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
第8题:
A.数据总结
B.分类发现
C.聚类
D.关联规则发现
第9题:
第10题:
某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题()?