项目数据分析师理论考试
给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个A、1B、2C、3D、4
题目
给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个
- A、1
- B、2
- C、3
- D、4
相似问题和答案
第1题：
在一元线性回归分析中,对相关系数r来说,下列结论正确的是________。
A．0<r<1
B．r=1,完全正线性相关
C．r=-1,完全负线性相关
D．r=0,无线性相关
解析：根据相关系数的性质可知。
第2题：
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是( )。
A．r=0．75
B．r=-0．97
C．R2=0．75
D．R2=0．90
R2越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R2越接近于0，回归直线的拟合程度越差。而相关系数是判定系数的平方根。由此可知，B项的回归方程拟合程度最好。
第3题：
在一元线性回归分析中，对相关系数r来说，下列结论正确的是（ ）。
A．0B．r=1，完全正线性相关
C．r=-1，完全负线性相关
D．r=0，无线性相关
第4题：
如果两个变量之间完全相关，则以下结论中正确的是（ ）。
A.相关系数r=1
B.决定系数R2=1
C.回归系数β=0
D.估计标准差sy=0
E.回归系数β=1
若r=1，表明变量X和Y之间为完全正线性相关；若r=-1，表明变量X和Y之间为完全负线性相关。可见当|r|=1时，变量Y的取值完全依赖于X。如果所有观测点都落在回归直线上，R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。
第5题：
下列叙述中，正确的是()。
A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关
B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加
C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上
D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
第6题：
以下关于直线相关与回归的说法中，错误的是
A、直线相关分析前，应先绘制散点图
B、样本回归系数b<0，且有统计学意义，可以认为两变量呈负相关
C、回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切
D、同一样本的b和r的假设检验结果相同
E、相关系数r=1，必然有Sy×x=0
第7题：
在一元线性回归分析中，对简单相关系数r来说，结论正确的有( )。
A．0≤r≤1
B．r＝1，完全正线性相关
C．r＝-1，完全负线性相关
D．r＝0，不线性相关
E．r可以大于1
解析：选项A是错误的，应为|r|≤1。
第8题：
回归系数的假设检验
A、可用r检验代替
B、可用t检验
C、可用F检验
D、当n<50时，可查r界值表
E、以上均可
第9题：
A、回归直线斜率等于零
B、相关系数r小于零
C、相关系数r大于零
D、截距α一定等于1
E、截距α一定等于-1
第10题：
在一元线性回归分析中，对简单相关系数r来说，结论正确的有（ ）。
A.-1≤r≤1
B.r=1，完全正线性相关
C.r=-1，完全负线性相关
D.r=0，不线性相关
E.r>1