Apriori算法用下列哪个做项目集(Itemset)的筛选?()
第1题:
Apriori算法所面临的主要的挑战包括()。
A 会消耗大量的内存
B 会产生大量的候选项集
C 对候选项集的支持度计算非常繁琐
D 要对数据进行多次扫描
第2题:
A.O(n)
B.O(n²)
C.O(e)
D.O(eloge)
F.O(e²)
第3题:
A、支持度阈值
B、项数
C、事务数
D、事务平均宽度
第4题:
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐
第5题:
Apriori算法的计算复杂度受()影响。
第6题:
A.项数减少
B.支持度阈值增大
C.减小硬盘读写速率
D.事务数减少
第7题:
关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
第8题:
以下说法错误的是()
A.一阶最小割集中出现的所有基本事件结构重要度大于所有高阶最小割集中基本事件的结构重要系数
B.两事件结构的重要度系数大小由它们出现的次数决定,出现次数大的系数大
C.相比较的两事件仅出现在基本事件个数不等的若干最小径集中
D.用最小割集判别基本事件结构重要度顺序与最小径集判别结果一样
第9题:
用于求解繁琐项集的一个经典算法是Apriori算法()
第10题:
下列有关Apriori算法的说法中不正确的是()