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相似问题和答案
第1题：
数据库中知识发现是为了识别数据库中以前不知道的、新颖的、潜在有用的______的非平凡过程。
正确答案：模式
模式 解析：知识发现(KDD) 被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式。
模式 解析：知识发现(KDD) 被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式。
第2题：
数据库中知识发现是识别数据库中以前不知道的、新颖的、潜在有用的 【】 非平凡过程
正确答案：模式
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据矿山中找到蕴藏的知识金块，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据矿山中找到蕴藏的知识金块，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献
第3题：
KDD过程 名词解释
正确答案：从大量数据中提取出可信的、新颖的、有用的并能被人理解的模式的高级处理过程。
第4题：
《知识产权协定》没有规定予以保护的是（）
- A、软件
- B、数据库
- C、外观设计
- D、科学发现
正确答案:D
第5题：
数据库知识发现”（KDD）研究
正确答案: 数据库知识发现是目前十分活跃的跨学科研究领域，情报学家利用“基于文献的知识发现法”，开发出各种软件系统，揭示数据库中不同领域知识的联系和问题的答案，找到了知识发现的新途径。
第6题：
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
正确答案：聚类分析
聚类分析 解析：数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术，目的是寻找数据间潜在的关联，为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。
聚类分析 解析：数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术，目的是寻找数据间潜在的关联，为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。
第7题：
KDD是()。
A.数据挖掘与知识发现
B.领域知识发现
C.文档知识发现
D.动态知识发现
B.领域知识发现
C.文档知识发现
D.动态知识发现
答案：A
解析：
知识发现(KDD：KnowledgeDiscoveryinDatabase)是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据矿山中找到蕴藏的知识金块，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。
第8题：
数据库中知识发现是为了识别数据库中以前不知道的、新颖的、潜在有用的【 】非平凡过程。
正确答案：模式
模式 解析：知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式。
模式 解析：知识发现(KDD)被认为是从数据中发现有用知识的整个过程。数据挖掘被认为是KDD过程中一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式。
第9题：
知识库是（）与数据库技术相结合的产物，研究如何在数据库中加入（）或知识，以使数据库具有推理能力或知识。
正确答案:人工智能技术；推理规则
第10题：
数据库系统目前只能对采集的数据进行组织与管理，无法对这些数据进行最高层次的分析处理，而（）技术的发展，就是从大量数据中发现有用知识的高级处理过程。
- A、DRPII
- B、DSS
- C、CSCW
- D、KDD
正确答案:D