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SparkStreaming中的Dstream和SparkSql中的DataFrame其实是一回事，没有区别
题目
SparkStreaming中的Dstream和SparkSql中的DataFrame其实是一回事，没有区别
参考答案和解析
正确答案:错误
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相似问题和答案
第1题：
SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD－to－RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。
A.trans
B.reduce
C.join
D.cogroup
正确答案：A
第2题：
SparkStreming中()函数当被调用的两个DStream分别含有K,V和K,W键值对时,返回一个K,Seq[V],Seq[W]类型的新的DStream。
A.union
B.reduce
C.join
D.cogroup
正确答案：C
第3题：
SparkSQL可以通过()方法加载json文件为DataFrame。
A.read
B.json
C.get
D.at
正确答案：BD
第4题：
设蠕虫、特洛伊木马和病毒其实是一回事
正确答案:错误
第5题：
SparkSQL可以通过()方法将HDFS上的格式化文件转换为DataFrame。
正确答案：load
第6题：
Dstream窗口操作中()方法基于滑动窗口对源DStream中的元素进行聚合操作,得到一个新的Dstream。
A.window
B.reduceByWindow
C.reduceByKeyAndWindow
D.countByWindow
正确答案：B
第7题：
SparkStreming中()函数当被调用类型分别为(K,V)和(K,W)键值对的2个DStream时,返回类型为(K,(V,W))键值对的一个新DStream。
A.union
B.reduce
C.join
D.cogroup
正确答案：D
第8题：
Dstream输出操作中()方法在Driver中打印出DStream中数据的前10个元素。
A.saveAsTextFiles
B.saveAsObjectFiles
C.saveAsHadoopFiles
D.print
正确答案：D
第9题：
音素[a]和[α]的发音特点其实是一样的，没有区别，只是写法不同。
A对
B错
错
略
第10题：
storm和sparkstreaming最大的区别（）
- A、科学统计支持
- B、是否具有schema
- C、是否是真正的实时计算框架
- D、不同公司的产品
正确答案:C