工商管理(本科)

简述数据挖掘技术在企业决策支持中的典型应用。

题目

简述数据挖掘技术在企业决策支持中的典型应用。

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相似问题和答案

第1题：

下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境

C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成


参考答案：C

第2题：

在选项(14)中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。

A．①数据挖掘、②数据集市

B．①数据仓库、②数据集市

C．①数据仓库、②数据挖掘

D．①数据挖掘、②数据仓库


正确答案：C
解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统 (DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。

第3题：

① 技术用于支持管理决策； ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（ ）。 A．①数据挖掘、②数据集市 B．①数据挖掘、②数据仓库 C．①数据仓库、②数据集市 D．①数据仓库、②数据挖掘


正确答案：D
数据仓库用于支持决策分析；数据挖掘是指源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集，它用于从数据库中发现知识；数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向。数据仓库是Bl系统应具有的主要功能，而不是BI的实现层次。

第4题：

_____技术是从海量数据中抽取有价值的信息，为决策支持提供依据。

A.数据库
B.数据挖掘
C.数据仓库
D.联机分析处理

答案：B
解析：
本题考查对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的理解。数据仓库是一种只读的、用于分析的数据库，常常作为决策支持系统的底层。联机分析处理是针对特定问题的联机数据访问和分析，通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式的存取，对数据进行多层次、多阶段的分析处理，以获得高度归纳的分析结果。数据挖掘是从海量数据中抽取有价值的信息，其目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的要素，而这些信息对预测趋势和决策行为是十分有用的。

第5题：

在关于数据挖掘的描述中，正确的是(44)。

A．数据挖掘可以支持人们进行决策

B．数据挖掘可以对任何数据进行

C．数据挖掘与机器学习是同一的

D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


正确答案：A
解析：本题考查的是数据挖掘的基础知识。数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识(模型或规则)的过程。数据挖掘的结果(模型或规则)可以辅助人们进行决策支持，所以正确答案为A。数据挖掘可以对很多类型的数据进行挖掘，包括高维、海量、异构、不完全、半结构化数据等，但不是对任何数据都可以进行挖掘的。如果对少量的数据进行挖掘，那么挖掘出来的很可能是无意义的规则，数据挖掘本身也失去了意义，故B不正确。机器学习是计算机科学和人工智能AI发展的产物。机器学习经常归结为搜索问题，即对一个非常大的假设空间进行搜索，以确定一个最佳拟合观察到的数据和学习器已有知识的假设。数据挖掘过程中经常用到机器学习的算法，但这两者不是同一的，故C不正确。要用数据挖掘方法挖掘数据中潜在的、有效的规则，那么数据质量是至关重要的，故D不正确。

第6题：

以下关于商业智能的说法中，（）是不恰当的

A.商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策

B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用

C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持

D.商业智能应能提供业务解决方案


正确答案：C
中级系统集成项目管理工程师P51随着时代的发展，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了，企业期待着新的技术。数据分析和数据挖掘的时代正在来临。值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不呵取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。商业智能实现的三个层次：数据报表、多维数据分析和数据挖掘

第7题：

在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

A.数据挖掘、数据仓库、商业智能

B.数据仓库、数据挖掘、商业智能

C.商业智能、数据挖掘、数据仓库

D.数据仓库、商业智能、数据挖掘


正确答案：B

第8题：

企业战略管理中应用数据挖掘支持财务决策。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：对

第9题：

在选项(32)中，①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持：②代表的技术用于决策分析：①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的上要组成。

A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘


正确答案：A
解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析：数据挖掘用于从数据库中发现知识：数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是商业智能(Business Intelligence，BI)的主要组成部分。
  商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，是帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。此处所谈及的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助业务经营决策，决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

第10题：

以下关于商业智能的说法中， （ ） 是不恰当的。

A 商业智能通过对组织中分散的、独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策
B 商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用
C 商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持
D 商业智能应能提供业务解决方案

答案：C
解析：
商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制订。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。商业智能的关键是从不同的企业运作系统数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持，所以商业智能应能提供业务解决方案。数据报表是商业智能的主要功能。所以选项C是错误的。

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