00178市场调查与预测

通过利用数学模型来研究一个变量(称为因变量)对另一个或者多个变量(称为自变量)的依赖关系,从而通过后者的已知值来估计或预测前者总体均值或者个别值,这一方法称为回归分析法。

题目

通过利用数学模型来研究一个变量(称为因变量)对另一个或者多个变量(称为自变量)的依赖关系,从而通过后者的已知值来估计或预测前者总体均值或者个别值,这一方法称为回归分析法。

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相似问题和答案

第1题:

回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:正确

第2题:

关于相关研究与实验研究的区别说法错误的有()

A.相关研究与实验研究不是都能揭示因果关系
B.相关研究观察的是两个自然性质的变量间的关系
C.相关研究中两个变量间有相干关系,意味着其中一个变量的值改变时,另一个变量的值也发生某种变化,这意味着一个“引起”另一个
D.实验研究中,研究者系统地改变其中的一个变量(自变量),控制所有其他因素(无关变量),同时观察自变量的这种变化对其他变量(因变量)的影响

答案:C
解析:
研究方法。 两个变量间有相干关系,意味着其中一个变量的值改变时,另一个变量的值也发生某种变化;但这不一定意味着一个“引起”另一个。也就是说,相干关系不等于因果关系。此外,还有一种情况是,一个中介变量导致两个变量间的相关关系。其次,即使假定两个变量间有因果关系,仅凭相关研究往往也难以断定哪个为因,哪个为果。故C项错误。

第3题:

通过利用数学模型来研究一个变量(称为因变量)对另一个或者多个变量(称为自变量)的依赖关系,从而通过后者的已知值来估计或预测前者总体均值或者个别值,这一方法称为回归分析法。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:正确

第4题:

研究的自变量和因变量之间存在关系的明确程度称为研究的()。
内部效度

第5题:

关于内部效度的条件,首先是由于正确地选择了研究的自变量和因变量;另一个重要条件是()。
周密的实验或研究设计

第6题:

多元线性回归指的是( )的回归。

A.多个因变量对多个自变量

B.单个因变量对多个自变量

C.多个因变量对单个自变量

D.单个因变量对单个自变量


正确答案:A
解析:多元线性回归是简单线性回归的推广,指的是多个因变量对多个自变量的回归。其中最常用的是只限于一个因变量但有多个自变量的情况,也叫多重回归。故选A。

第7题:

回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。( )


答案:错
解析:

第8题:

回归分析是研究

A、两变量X,Y变化的关联性

B、两变量X,Y变化的方向性

C、因变量依赖自变量变化的数量关系

D、两变量变化的紧密程度

E、一个变量对另一个变量的相关比例


参考答案:C

第9题:

不考虑其他自变量,只考虑一个自变量对因变量的效应称为()
主效应

第10题:

多元线性回归是指()

  • A、自变量的个数是两个及以上
  • B、一个自变量,一个因变量
  • C、一个自变量,多个因变量
  • D、自变量和因变量个数均为两个及以上

正确答案:A

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