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个性化推荐技术包括（）。A、基于内容的推荐技术B、协同过滤推荐技术C、混合基于内容和协同过滤的推荐技术D、以上都是
题目
个性化推荐技术包括（）。
- A、基于内容的推荐技术
- B、协同过滤推荐技术
- C、混合基于内容和协同过滤的推荐技术
- D、以上都是
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相似问题和答案
第1题：
常见的推荐系统算法包括()。
A.基于流行度的推荐算法
B.基于内容的推荐算法
C.协同过滤推荐算法
正确答案:ABC
第2题：
()可以发现消费者潜在的但自己尚未发现的兴趣爱好。
A.基于搜索引擎的个性化产品推荐
B.基于内容的个性化产品推荐
C.基于购买记录的个性化产品推荐
D.基于协同过滤的个性化产品推荐
参考答案：D
第3题：
今日头条是一款基于数据挖掘技术的个性化资讯推荐引擎产品,可以聪明地分析用户的兴趣爱好,为你推荐你喜欢和应知的内容。()
此题为判断题(对，错)。
正确答案：正确
第4题：
基于源的过滤技术通过内容的来源进行过滤，以下属于基于源的过滤技术的有（）
- A、IP包过滤
- B、内容分级审查
- C、关键字过滤
- D、启发式内容过滤
正确答案:A
第5题：
不属于基于内容的过滤技术的是（）。
- A、关键字过滤技术
- B、URL过滤
- C、机器学习技术
- D、启发式内容过滤技术
正确答案:B
第6题：
基于内容的个性化产品推荐方法有以下哪些优势()
A.可以向消费者推荐符合其兴趣偏好的项
B.可解释性强
C.已经有比较成熟的技术
D.能推荐新的或不是很流行的产品
参考答案：ABCD
第7题：
基于协同过滤的个性化产品推荐主要推荐与消费者过去的兴趣和偏好相似的产品。()
此题为判断题(对，错)。
参考答案：×
第8题：
___是信息过滤的派生和继续,是用相关特征来定义所要推荐的商品。例如,News Weeder等新闻过滤的文本推荐系统就是采用文本中的单词作为文本的特征。系统通过学习用户已评价过的商品的特征来获得对用户兴趣的描述。
A、基于内容的推荐
B、基于内存的协同过滤
C、基于人口统计的推荐
D、基于效用的推荐
参考答案：A
第9题：
下面技术为基于源的内容过滤技术的是（）
- A、内容分级审查
- B、DNS过滤
- C、IP包过滤
- D、URL过滤
- E、关键字过滤技术
正确答案:B,C,D
第10题：
百度影音有这样一个技术：用户任意选择三部自己喜欢的电影，则百度影音会推荐更多电影给用户。这种个性化推荐的方法是利用了（）。
- A、Web挖掘
- B、协同过滤技术
- C、内容过滤技术
- D、文本挖掘
正确答案:C