商务统计学

线性回归模型y=β0+β1x+u中,随机误差产生的原因有()A、模型设定误差B、对y的观测误差C、对β0的估计错误D、对β1的估计错误E、各种细小的偶然误差

题目

线性回归模型y=β01x+u中,随机误差产生的原因有()

  • A、模型设定误差
  • B、对y的观测误差
  • C、对β0的估计错误
  • D、对β1的估计错误
  • E、各种细小的偶然误差
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第1题:

在一元线性回归模型中,e表示()。

A、估计值Y在回归直线上的截距

B、回归直线的斜率

C、误差即实际值和估计值之间的差额

D、因变量


参考答案:C

第2题:

线性回归模型Y=β+β1X+ε中误差项目ε的含义是()。

A.回归直线的截距
B.除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响
C.回归直线的斜率
D.观测值和估计值之间的残差

答案:B
解析:
误差项ε是个随机变量,表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对 Y的影响,它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

第3题:

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为,估计用样本容量为24,则随机误差项的方差估计量为()。


参考答案:B

第4题:

线性回归模型中误差的含义是( )。

A.回归直线的截距
B.除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响
C.回归直线的斜率
D.观测值和估计值之间的残差

答案:B
解析:
考核第25章回归模型。ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

第5题:

关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。

A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化
D.误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

答案:D
解析:
只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为β0+β1X+ε,因变量Y是自变量X的线性函数(β0+β1X)加上误差项ε;β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性,D项错误。

第6题:

一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是( )

A.β0+β1X
B.ε
C.Y
D.β0

答案:A
解析:
β0+β 1 X 反映了由 于自变量X 的变化而引起的因变量y 的线性变化。

第7题:

在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,ε反映的是( )。

A.X和Y的线性关系对Y的影响
B.自由变量X的变化引起的因变量Y的变化
C.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
D.X和Y的线性关系对X的影响

答案:C
解析:
【知识点】 一元线性回归模型;
只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为:Y=β0+β1X+ε,模型中,误差项ε是个随机变量,表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

第8题:

在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中,下列说法正确的是( )。A.β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B.ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C.在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D.ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性


正确答案:ABC

第9题:

关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。


A.Y=β0+β1X+ε,只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型

B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项

C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化

D.误差项是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

答案:D
解析:
考查一元线性回归模型。

只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为Y=β0+β1X+ε,因变量Y是自变量X的线性函数(β0+β1X)加上误差项ε;β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化。误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。

ABC选项说法正确,D选项说法错误。

第10题:

回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于( )。

A.一元回归模型
B.多元回归模型
C.线性回归模型
D.非线性回归模型
E.回归方程

答案:B,C
解析:
根据自变量的多少,回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。本题中,自变量有两个X1和X2,回归模型是多元回归模型。同时,回归模型描述的是两个变量X1、X2与Y的线性关系,回归模型是线性回归模型。

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