商务统计学
线性回归模型的判定系数R2可表示为（）A、R2=SSR/SSTB、R2=SSE/SSTC、R2=1-SSR/SSTD、R2=1-SSE/SSTE、R2=1-SSR/(SSR+SSE)
题目
线性回归模型的判定系数R2可表示为（）
- A、R2=SSR/SST
- B、R2=SSE/SST
- C、R2=1-SSR/SST
- D、R2=1-SSE/SST
- E、R2=1-SSR/(SSR+SSE)
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
如果没有搜索结果，请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案
第1题：
判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。（ ）
正确答案：×
第2题：
下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。
A.残差平方和越小，R2越小
B.残差平方和越小，R2越大
C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高
E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1
B.残差平方和越小，R2越大
C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高
E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1
答案：B,C,D,E
解析：
第3题：
判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量,它的计算公式为()
A.SSR/SST
B.SSR/SSE
C.SSE/SST
D.SST/SSR
参考答案：A
第4题：
关于多元线性回归模型的说法，正确的是()。
A.如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好
C.R2的取值范围为R2>1
D.调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好
C.R2的取值范围为R2>1
D.调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
答案：A
解析：
R2表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例，其取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近于1，线性回归模型的解释力越强。当利用R2来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时，存在一个严重的缺点：R2的值随着解释变量的增多而增大，即便引入一个无关紧要的解释变量，也会使得R2变大。为了克服这个缺点，一般采用调整后的R2来测度多元线性回归模型的解释能力。
第5题：
关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。
A.如果模型的R2很接近1，可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好
C.R2的取值范围为R2>1
D.调整后的砰测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
B.如果模型的R2很接近0，可以认为此模型的质量较好
C.R2的取值范围为R2>1
D.调整后的砰测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好
答案：A
解析：
R2表示总离差平方和中线性回归解释的部分所占的比例，其取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近于1，线性回归模型的解释力越强。当利用R2来度量不同多元线性回归模型的拟合优度时，存在一个严重的缺点：R2的值随着解释变量的增多而增大，即便引入一个无关紧要的解释变量，也会使得R2变大。为了克服这个缺点，一般采用调整后的R2来测度多元线性回归模型的解释能力。
第6题：
判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越小。 （ ）
答案：错
解析：
判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大。
第7题：
由证券主管当局、证券交易所、券商制定的最初保证金率R1、R2、R3的相互关系可表示为()。
A:R1≥R2≥R3
B:R1≤R2≤R3
C:R2≥R3≥R1
D:R3≥R1≥R2
B:R1≤R2≤R3
C:R2≥R3≥R1
D:R3≥R1≥R2
答案：B
解析：
一般而言，最初保证金率由最高证券主管当局确定，证券交易所可以根据风险状况确定一个略高于证券主管当局的最初保证金率，券商又根据交易所确定的最初保证金率制定一个稍高的最初保证金率，即R1≤R2≤R3。
第8题：
在多元线性回归中,可决系数与F统计量的关系是()。
A、当R2=0时F=1
B、当R2=1时，F趋向于无穷
C、当R2越大时，F值越小
D、R2与F值没有任何关系
参考答案：B
第9题：
下列关于决定系数R2的说法，正确的有（ ）。
Ⅰ 残差平方和越小，R2越小
Ⅱ 残差平方和越小，R2越大
Ⅲ R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
Ⅳ R2越接近于0，模型的拟合优度越高
Ⅰ 残差平方和越小，R2越小
Ⅱ 残差平方和越小，R2越大
Ⅲ R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
Ⅳ R2越接近于0，模型的拟合优度越高
A.I、Ⅲ
B.I、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅱ、Ⅳ
B.I、Ⅳ
C.Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅱ、Ⅳ
答案：C
解析：
TSS=ESS+RSS,ESS是回归平方和。RSS是残差平方和，残差越小，拟合优度露越大。R2越接近于0，回归直线的拟合程度就越差；R2越接近于1，回归直线的拟合程度就越好。
TSS=ESS+RSS,ESS是回归平方和。RSS是残差平方和，残差越小，拟合优度露越大。R2越接近于0，回归直线的拟合程度就越差；R2越接近于1，回归直线的拟合程度就越好。
第10题：
在线性回归模型中，可决系数R2的取值范围是（ ）。
A.R2≤-1
B.0≤R2≤1
C.R2≥1
D.-1≤R2≤1
B.0≤R2≤1
C.R2≥1
D.-1≤R2≤1
答案：B
解析：
拟合优度是反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，又称样本“可决系数”，常用R2表示。R2的取值范围为：0≤R2≤1，R2越接近1，拟合效果越好；R2越接近0，拟合效果越差。