统计预测与决策

经典线性回归模型的假定有哪些?

题目

经典线性回归模型的假定有哪些?

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相似问题和答案

第1题:

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。

A.非线性回归模型
B.一元线性回归模型
C.多元线性回归模型
D.经验回归模型

答案:B
解析:
考点:一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

第2题:

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。( )


答案:错
解析:
在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外,还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。

第3题:

试述经典线性回归模型的经典假定。


答案:答:对于总体线性回归模型,其经典假定如下。
  假定1:误差项ui的均值为零。
  假定2:同方差性或ui的方差相等。对所有给定的Xi,ui的方差都是相同的。
  假定3:各个误差项之间无自相关,ui和uj(i≠j)之间的相关为零。
  假定4:ui和Xi的协方差为零或E(uiXi)=0 该假定表示误差项u和解释变量X是不相关的。
  假定5:正确地设定了回归模型,即在经验分析中所用的模型没有设定偏误。
  假定6:对于多元线性回归模型,没有完全的多重共线性。就是说解释变量之间没有完全的线性关系。

第4题:

在回归模型中,有关误差项的假定有哪些?
对回归模型中的误差项通常有三个假定:
(1)误差项回ε事一个期望值为0的随机变量,即E(ε)=0。
(2)对于所有的χ值,ε的方差δ2都相同。
(3)误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且相互独立。

第5题:

非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同,可以分为( )。
?Ⅰ.非标准线性回归模型
?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型
?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型
?Ⅳ.非回归模型

A.Ⅰ、Ⅱ
B.Ⅱ、Ⅲ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

答案:C
解析:
非线性回归模型,按其形式和估计方法的不同,可以分为非标准线性回归模型、可线性化的非线性回归模型、不可线性化的非线性回归模型。

第6题:

对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )


答案:对
解析:
在经典线性回归的假定下,普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性等优良性质,是最佳线性无偏估计量。

第7题:

Y=f(x1,x2,…,xk;β0,β1,…,βk)+μ表示( )。

A.二元线性回归模型
B.多元线性回归模型
C.一元线性回归模型
D.非线性回归模型

答案:B
解析:
多元线性回归模型是指总体回归函数描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系的总体回归函数。

第8题:

用OLS建立多元线性回归模型,有哪些基本假设?


参考答案:

1、回归模型是线性的,模型设定无误且含有误差项
2、误差项总体均值为零
3、所有解释变量与误差项都不相关
4、误差项互不相关(不存在序列相关性)
5、误差项具有同方差
6、任何一个解释变量都不是其他解释变量的完全线性函数
7、误差项服从正态分布。


第9题:

多元线性回归模型的基本假定有( )。

A.零均值假定
B.同方差与无自相关假定
C.异方差假定
D.无多重共线性假定

答案:A,B,D
解析:
多元线性回归模型满足如下基本假定:(1)零均值假定
(2)同方差与无自相关假定
(3)无多重共线性假定,即解释变量之间不存在线性关系。
(4)随机扰动项与解释变量互不相关
(5)正态性假定,随机扰动项μi服从正态分布,即μi~N(0,σ2)。
故C项说法错误。
考点:多元线性回归模型的基本假定

第10题:

多元线性回归模型随机干扰项的假定有哪些?


正确答案: (1)随机误差项的条件期望值为零。
(2)随机误差项的条件方差相同。
(3)随机误差项之间无序列相关。
(4)自变量与随机误差项独立无关。
(5)随机误差项服从正态分布。
(6)各解释变量之间不存在显著的线性相关关系。