管理信息系统
相似问题和答案
第1题：
假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是()。
A 关联分析
B 分类和预测
C 孤立点分析
D 演变分析
E 概念描述
第2题：
数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤，常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。
聚类分析 解析：数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术，目的是寻找数据间潜在的关联，为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有：关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。
第3题：
A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识：数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。
第4题：
在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
- A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
- B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
- C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
- D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
正确答案:B
第5题：
在关于数据挖掘的描述，正确的是______。
A．数据挖掘可以支持人们进行决策
B．数据挖掘可以对任何数据进行
C．数据挖掘与机器学习是同一的
D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
A．
B．
C．
D．
解析：数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的信息(或知识，或模型，或规则)的过程。其挖掘的结果(模型或规则)可以辅助人们进行决策支持，因此选项A是本试题的正确答案。
数据挖掘可以对很多类型的数据进行挖掘，包括高维、海量、异构、不完全、半结构化数据等，但不是对任何数据都可以进行挖掘的。如果对少量的数据进行挖掘，那么挖掘出来的很可能是无意义的规则，数据挖掘本身也失去了意义，故选项B的说法是不正确的。
机器学习是计算机科学和人工智能AI发展的产物。机器学习经常归结为搜索问题，即对一个非常大的假设空间进行搜索，以确定一个最佳拟合观察到的数据和学习器己有知识的假设。数据挖掘过程中经常用到机器学习的算法，但这两者不是同一的，故选项C的说法是不正确的。
要用数据挖掘方法挖掘数据中潜在的、有效的规则，那么数据质量是至关重要的，故选项D的说法是不正确的。
第6题：
下列选项中，对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。
A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持
B.数据仓库，决策支持工具，数据挖掘相融合，构成企业决策分析环境
C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的
D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成
第7题：
在关于数据挖掘的描述中，正确的是(71)。
A．数据挖掘可以支持人们进行决策
B．数据挖掘可以对任何数据进行
C．数据挖掘与机器学习是同一的
D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
解析：请参考试题27-28的分析。
第8题：
数据挖掘的方法有( )。
Ⅰ．关联规则挖掘
Ⅱ．特征描述
Ⅲ．分类分析
Ⅳ．聚类分析
A．Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ
B．Ⅰ、Ⅲ和Ⅳ
C．Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ
D．都是
第9题：
在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
A.数据挖掘、数据仓库、商业智能
B.数据仓库、数据挖掘、商业智能
C.商业智能、数据挖掘、数据仓库
D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
第10题：
数据挖掘任务可以分为（）
- A、描述
- B、挖掘
- C、预测
正确答案:A,C