第1题:
对数据进行分析处理的两种工具是( )。
A)集中式和分布式工具
B)CAD和CAM工具
C)OLAP和OLTP工具
D)联机分析处理和数据挖掘工具
第2题:
A、数据备份和恢复
B、数据仓库
C、联机分析处理
D、数据挖掘
第3题:
A.数据集市、联机事务处理服务器
B.数据建模、数据挖掘
C.数据净化、数据挖掘
D.数据的存储与管理、联机分析处理服务器
试题考查数据仓库的基本知识。数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。它有两个主要特点:
数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于操作型数据库。
数据仓库是对多个异构数据源(包括历史数据)的有效集成,集成后按主题重组,且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统的结构通常包含4个层次,分别为:
数据源:是数据仓库系统的基础,通常包括企业内部信息和外部信息。
数据存储与管理:是整个数据仓库系统的核心。.OLAP服务器:对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型组织,以便进行多角度、多层次的分析,并发现趋势。
前端工具和应用:主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器,报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。
第4题:
从时间、地区和商品种类三个维度来分析某电器商品销售数据属于( )。
A.ETL B.联机事务处理(OLTP) C.联机分析处理(OLAP) D.数据挖掘
第5题:
( )是一种信息分析工具,能自动找出数据仓库中的模式及关系。
A.数据挖掘
B.联机事务处理
C.数据仓库
D.联机分析处理
第6题:
●(31)技术能自动地进行数据分析。
(31)A.数据挖掘
B.数据仓库
C.联机分析处理
D.数据库
第7题:
下列选项中,( )不是与商业智能相关的技术。
A.数据仓库
B.联机事务处理
C.数据挖掘
D.联机分析处理
第8题:
● 数据仓库的系统结构通常包括四个层次,分别是数据源、(27) 、前端工具。
(27)
A.数据集市、联机事务处理服务器
B.数据建模、数据挖掘
C.数据净化、数据挖掘
D.数据的存储与管理、联机分析处理服务器
第9题:
商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )
A.联机分析处理
B.联机事务处理
C.数据仓库
D.数据挖掘技术
第10题:
商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过( )实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用( )和( )技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可化。
A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理