经济计量学
假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）A、有效估计量B、有偏估计量C、非一致估计量D、无法估计
题目
假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）
- A、有效估计量
- B、有偏估计量
- C、非一致估计量
- D、无法估计
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相似问题和答案
第1题：
如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的（ ）
A.无偏估计量
B.一致估计量
C.有效估计量
D.有偏估计量
B.一致估计量
C.有效估计量
D.有偏估计量
答案：A
解析：
第2题：
模型中引入一个无关的解释变量（ ）
A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响
B.导致普通最小二乘估计量有偏
C.导致普通最小二乘估计量精度下降
D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
B.导致普通最小二乘估计量有偏
C.导致普通最小二乘估计量精度下降
D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
答案：C
解析：
第3题：
对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型![]()
对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型
，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）
参考答案：n3
第4题：
当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。
- A、参数估计量非有效
- B、变量的显著性检验失去意义
- C、模型的预测失效
- D、参数估计量的方差被低估
- E、参数估计量的方差被高估
正确答案:A,B,C
第5题：
模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（ ）。
A.增大
B.减小
C.有偏
D.非有效
B.减小
C.有偏
D.非有效
答案：A
解析：
第6题：
当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。
A.参数估计量非有效
B.变量的显著性检验失去意义
C.模型的预测失效
D.参数估计量的方差被低估
E.参数估计量的方差被高估
B.变量的显著性检验失去意义
C.模型的预测失效
D.参数估计量的方差被低估
E.参数估计量的方差被高估
答案：A,B,C
解析：
模型存在异方差性的后果是：①普通最小二乘法（OLS）的参数估计量非有效。参数估计量仍然具有线性性、无偏性，但不具有有效性。而且，在大样本情况下，尽管参数估计量具有一致性，但仍然不具有渐近有效性；②变量的显著性检验失去意义；③模型的预测失效。若仍用OLS法去估计参数的方差，会高估或低估参数估计量的方差。
第7题：
引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。（ ）
答案：对
解析：
第8题：
如果模型包含的随机解释变量与随机项不独立但也不线性相关,则普通最小二乘估计量和工具变量估计都是:()。
A、无偏估计量
B、有效估计量
C、一致估计量
D、最佳线性无编估计量
参考答案：C
第9题：
在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。
Ⅰ.参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验无意义
Ⅲ.模型的预测失效
Ⅳ.参数估计量有偏
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
Ⅰ.参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验无意义
Ⅲ.模型的预测失效
Ⅳ.参数估计量有偏
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
答案：B
解析：
计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数，会产生下列不良后果:①参数估计量非有效，OLS估计量仍然具有无偏性，但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效:当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对Y的预测误差变大，降低预测精度，预测功能失效。
第10题：
模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。
- A、增大
- B、减小
- C、有偏
- D、非有效
正确答案:A