医学统计学
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相似问题和答案
第1题：
下列关于t检验的说法中正确的是()。
A、用于两样本均数比较时要求两样本方差相等
B、用于两样本均数比较时若P小于说明两样本均数不同
C、用于两样本均数比较时t值越大说明两总体均数差异越大
D、P值越小两总体均数差别越大
E、P值越小拒绝的理由越充分
答案：A
第2题：
在假设检验中，P值和α的关系为
A.P值和α值均可由研究者事先设定
B.P值的大小与α值的大小无关
C.P值和α值都不可以由研究者事先设定
D.P值越大，α值就越小
E.P值越大，α值就越大
B.P值的大小与α值的大小无关
C.P值和α值都不可以由研究者事先设定
D.P值越大，α值就越小
E.P值越大，α值就越大
答案：B
解析：
第3题：
以下关于独立样本t检验中P值理解正确的是()。
A、P值越小，总体参数间差异很大
B、P值小说明犯I类错误的机会越小
C、P值越小，总体参数间差异越小
D、P值小只是说犯I类错误的机会越大
E、以上都正确
答案：B
第4题：
下列关于假设检验的说明，其中错误的是：（）
- A、正态性检验的零假设是样本所对应的总体服从正态分布
- B、检验两个总体的平均差异时最好要先验证各自的标准差
- C、零假设是真实时，判断该假设成立的最大允许的概率叫做显著水平
- D、检验统计量越大，则P值越小，两个是增减关系
正确答案:D
第5题：
在对两个样本率作假设检验时
A.P值越大，两个样本率的差别越大
B.P值越大，两个样本率的差别越重要
C.P值越小，两个样本率的差别越大
D.P值越小，两个样本率的差别越重要
E.P值的大小与两个样本率的差值大小无关
B.P值越大，两个样本率的差别越重要
C.P值越小，两个样本率的差别越大
D.P值越小，两个样本率的差别越重要
E.P值的大小与两个样本率的差值大小无关
答案：C
解析：
第6题：
总体中各标志值之间的差异程度越大，标准差系数就越小。 ( )
A．正确
B．错误
正确答案：B
解析：标准差系数是测度数据离散程度的指标，总体中各标志值之间的差异程度越大，标准差系数越大。
解析：标准差系数是测度数据离散程度的指标，总体中各标志值之间的差异程度越大，标准差系数越大。
第7题：
两个样本的均值，经过t检验以后判断为差异显著。P越小，说明()
A.两样本均值差异越大
B.两总体均值差异越大
C.越有理由认为两样本均值有差别
D.越有理由认为两总体均值有差别
B.两总体均值差异越大
C.越有理由认为两样本均值有差别
D.越有理由认为两总体均值有差别
答案：D
解析：
推断统计；假设检验；统计假设检验的原理。 假设检验的基本思想方法是带有概率值保证的反证法。两个总体的均值差异性检验就是先假设两个样本的均值是相等的，从而得到该种情况的概率P，如果概率小于临界值，就认为该事件是小概率事件，从而拒绝原假设。故P越小，越有理由认为两总体均值有差别。做这个检验是为了推断两总体均值是否有差别，而不是为了推断两样本均值是否有差别。样本均值在做检验之前就能够看出是否相等。
第8题：
假设检验中，P与α的关系是
A、P值的大小与α的大小无关
B、P越小，α越大
C、P越大，α越大
D、二者均需通过计算确定
E、二者均可事先确定
参考答案：A
第9题：
多个（三个及以上）总体平均数差异的假设检验能否采用z检验或f检验逐对进行检验？为什么？
答案：
解析：
不能。原因：同时比较多个平均数时，所犯的一类错误将不再是小概率0.05，而是大于0.05，且同时比较的对数越多，一类错误就越大，因此，原本达不到显著水平的差异就更容易得出显著的结果。 本题考查了学生对方差分析与t检验的差别的理解，只有方差分析可以同时对多组平均数的差异进行检验，并能做到控制显著性水平为小概率0.05。
第10题：
在比较两样本均数的假设检验中，若检验统计量t值越大，则结论为（）
- A、P值越小，越有理由认为两样本均数不同
- B、P值越小，越有理由认为两样本均数差异很大
- C、P值越大，越有理由认为两总体均数差异很大
- D、P值越大，越有理由认为两样本均数来自同一总体
- E、P值越小，越有理由认为两样本均数来自不同总体
正确答案:E